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坐标上海，国产数据库平替“深度对话”！多语法兼容，未来已来
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国产数据库选型必看！2月20日，深度探讨 TiDB vs MySQL：技术演进与选型趋势大揭秘！
时间：2025-02-20
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参会指南 | 2024 第五届 GOLF+ IT新治理领导力论坛重磅来袭!
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【北京】StarRocks Summit Asia 2024——"Data + AI" 时代下的数据架构
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中国Dev0ps社区峰会 2024·上海
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StarRocks 小课堂 · 监控告警全覆盖
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直播预告丨金融数据库性能优化实战分享
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直播预告丨基于DeepSeek的鸿蒙平台稳定性优化实践
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直播预告丨迈入深水区！国产数据库存算分离架构技术创新与实践演进
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字节跳动开源云原生数据仓库ByConity有奖众测，邀你体验完整的数仓能力
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建议收藏丨Redis五大经典业务问题剖析及解决方法
yangyidba
2023年12月18日
缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿、数据不一致及数据并发竞争等Redis常见业务场景问题解决方案大全！
版本升级引发P0级事故？Kubernetes需要LTS
言征
2023年12月17日
Kubernetes集群不是在升级，就是在升级的路上……
直播预告丨QUIC协议详解：特性、适用场景及落地实践
dbaplus社群
2023年12月17日
详细介绍QUIC协议的主要特性及使用场景，剖析QUIC协议面临的实践难题及解决方案，分享QUIC协议的安全问题，探讨QUIC协议的性能效果以及发展前景。
Linus收敛火爆脾气，谈内核社区“老龄化”和AI威胁论
Steven Vaughan-Nichols
2023年12月16日
Linus表示吸取一些教训后已不再对一些公司竖中指了。
有些上古程序猿一直坚持反对用Redis怎么办？
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2023年12月15日
脱离业务场景，争论技术选型，那永远没有一个结果。
Hive SQL迁移Flink SQL在快手的实践
刘大龙&张芒
2023年12月15日
目前，快手线上稳定运行了 3000+的 Flink Batch 作业，主要是平滑迁移的 Batch SQL。
银行业使用国产数据库现状：痛难点分析及破解对策
岳仁红&杨俊杰
2023年12月14日
农行基于自身实践，梳理使用国产数据库过程遇到的痛难点，主要集中在产品稳定性、运维技能、周边工具等方面。
到底该如何从零搭建一个新系统架构？
刘慧卿
2023年12月14日
本文从系统工程架构的演进、技术方案的选型、系统规范共识的达成等方面入手，对实施过程中的常见问题给出了解决思路。
补齐可视化短板，跟ClickHouse共建日志平台的好搭档找到了
五爷
2023年12月13日
使用ClickHouse存储日志逐渐流行，但是缺少对应可视化方案，笔者初步尝试开源平台ClickVisual，并与各位分享实践经验。
如何解决 MySQL 主从延时问题？
楼仔
2023年12月13日
MySQL 主从延时的原因是什么？具体哪个环节发生延时？如何解决呢？对于这“三连问”，你能闯几关？
基于Skywalking实现全链路追踪的万字攻略（有手就能操作版）
大唐小少
2023年12月12日
包括Skywalking的整体架构、概念原理、环境部署，以及SpringBoot和Python集成Skywalking监控实现等。
网易云音乐数据全链路基线治理实践
石烁
2023年12月12日
本文将从问题挑战、目标衡量、行动方案、成果展示、后续规划五个方面展开，详述网易云音乐在全链路基线治理的实践。
全网最硬核操作：10亿数据如何最快插入MySQL？
五阳神功
2023年12月11日
笔者当年面试傻乎乎地回答三小时，支支吾吾没说出所以然，没有人比我更懂了……
Google SRE 二十年的经验教训
Adrienne Walcer
2023年12月11日
作为谷歌的 SRE，我们学到的十一件事。
银行数据人的生存现状 be like：
GClover
2023年12月10日
技术数据人：提不完的数据，写不完的脚本。
云原生架构下B站Flink存算分离的改造实践
张陈毅&曹杰
2023年12月10日
B站内部积极推进实时与在线业务资源整合，往云原生架构迁移，提升资源利用效率。
筑牢治理根基，共建数字未来 | 2023 第四届IT新治理领导力论坛正式启动！
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2023年12月09日
筑牢治理根基，共建数字未来。
为何在中国 MySQL 远比 PostgreSQL 流行？
天舟
2023年12月09日
仅仅是因为 MySQL 上手更简单吗？
微服务不香了？单体化改造为我们节省上万核CPU
张敏
2023年12月08日
基于开源的tRPC，改造完成后实现一个单体大应用五个微服务，CPU占用下降90%！
就在今天丨货拉拉微服务架构演进与数据库中间件、DevOps建设之路
dbaplus社群
2023年12月08日
携手货拉拉3位技术专家，针对服务治理、中间件、DataMesh、DevOps等议题进行深入探讨~
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