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2026年XCOPS智能运维管理人年会-广州站报名开始啦
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直播预告丨AI驱动智能运维:从被动排障到主动风险防御
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别再去「龙虾会」了!这是只给 Agent Builder 的北上杭闭门局 | 2026 春季首发
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4月18日,与资深架构师共话AI研发变革,更有压轴技术辩论「开源vs闭源」如何选择?
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直播预告丨基于Kibana的数据可视化平台建设实践
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3 月 7 日深圳|Data for AI Meetup:5 位开源专家聊 AI 数据基础设施实战
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OceanBase 社区年度社区嘉年华解锁!AI Coding、社区开放麦、开源集市、社区圆桌……1月31日等你共聚!
时间:2026-01-31
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1 月 24 日北京|Data for AI Meetup:Agent 时代的数据基础设施正在如何重构?
时间:2026-01-24
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直播预告丨AIOps如何从Demo走向规模化落地
时间:2026-01-28
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AI新质生产力研讨会
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直播预告丨携程全链路压测体系建设:节日洪峰场景下的落地实践
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直播预告丨大模型在数据安全领域的应用探索
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北京开发者集结!12月21日,共话大模型推理与开源生态
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Data for AI Meetup @上海 12/20(周六)聚焦AI多模态湖仓
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ITCP联盟第五届技术大会【AI应用专场】报名火热开启!
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万字干货还原美团Flink实时数仓建设
2020年10月14日
数据源太多怎么选?不同层怎么建?……都说到点子上了!
openGauss魔改PG?它能兼容Oracle的数据库表吗?
洪烨
2020年10月13日
openGauss兼容Oracle常用表类型,对于少数非常用数据类型需进行少量代码改造。
从阿里大促中,我理出的CPU与Load异常排查思路
2020年10月12日
区别于多数纸上谈兵的文章,真实情况会遇到的坑其实是这样的……
从技术转管理,80%的人都不知道如何走好第一步
岑崟
2020年10月11日
亲自动手才安心?领导总不满意任务结果?不会招人,更不会淘汰人?
浙江移动运维数字化转型:如何实现故障感知、定界、处置
Bizseer
2020年10月10日
提出AIOpsDev(AIOps+OpsDev)概念,有效应对运维困境。
连延迟从库都用不上了,MySQL备份还能恢复吗?
徐晨亮
2020年10月10日
提供一种全量+增量的备份数据恢复设计思路。
某500强银行基于Zabbix高级特性的全栈自动化监控实践
蔡翔华
2020年10月09日
分布式自动化监控、双维度管理、告警分级、CI CD、自动化带外管理,真香!
应对618,京东到家订单系统高可用架构的迭代实战
闫文广
2020年09月30日
包含Redis和ES的接入、数据库分库、集群拆分等实战问题。
12th IFPI:开放银行暨银行数字化转型决策者峰会(培训)2020圆满落幕
决策者金融研究院
2020年09月29日
9月24-25日,开放银行暨银行数字化转型决策者峰会(培训)2020在上海红塔豪华精选酒店召开。
Clickhouse替代ES后,日志查询速度提升了38倍!
Gavin Zhu
2020年09月29日
在查询速度、吞吐量、成本、稳定性等方面,Clickhouse没在怕的。
银行业务中台这么搞,新产品上线提速60%
黎慧剑
2020年09月28日
以三湘银行为例,看银行业务中台的架构设计与落地实践。
openGauss可替代Oracle吗?从字段类型说起……
洪烨
2020年09月27日
openGauss可全面兼容Oracle所有数据类型,对于常见数据类型无需进行改造。
国内外金融科技应用现状分析及发展路径探索
华锐研究所
2020年09月27日
洞察美国、英国、日本的金融科技发展历程,给我们带来什么启示?
出现这四种情况,才是考虑分库分表的时候!
坚持就是胜利
2020年09月25日
不要为了“分库分表”而“分库分表”。
可用性高达99.999%,跨机房秒级传输的数据同步框架建设实践
OPPO互联网技术
2020年09月24日
较开源工具性能提升一倍!
总结OLAP系统核心技术点,每一点都值得单独收藏
neoReMinD
2020年09月23日
以体系化的思维,来分析OLAP系统的核心技术点,详谈存储、计算、优化器及趋势。
Redis常见延迟问题排查手册!附33条优化建议
Kaito
2020年09月22日
从业务层面和运维层面总结使用Redis时的最佳实践方式。
万字谈监控:解答Zabbix与Prometheus选型疑难
deeplus
2020年09月21日
存储、高可用、告警风暴、故障自愈、成本……全是大家最关注的问题。
那些没被员工吐槽过的leader,牛逼在哪?
土豆他爸爸
2020年09月21日
值得长期追随的领导,一般都这样。
接地气!一个完整的从0到1供应链金融科技项目总结
史海峰
2020年09月21日
构建产业互联网金融系统的血泪史。
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