王超伦介绍了数据应用的行业动态、发展趋势以及最近备受关注的一些技术热点方向，并分享了中国信通院在数据应用方向的最新工作成果。

数据应用是依托数据对业务进行探索、分析、洞察并推动决策的过程，是数据价值释放的最终一环，是数字经济开花结果的重要环节，也决定了围绕数据所进行的一系列投入布局的最终产出。随着国家数据局的成立和《“数据要素×”三年行动计划》的推出，数据应用相关行业的发展必将迈上新的台阶。

数据应用的内涵随着数据本身形态、数据处理技术、产业发展环境、业务需求等的不断演化逐步升级，总体可分为三个阶段。从上世纪60年代随机、零散的数据应用，90年代互联网兴起之后的常态化、体系化、外挂式的数据应用，逐渐迈向数据智能驱动的服务全域、敏捷、嵌入业务的数据应用。

本次分享将从产业发展、行业应用、技术创新三大方向介绍2023年数据应用的8大趋势，覆盖业数融合、数据驱动决策、大模型驱动的数据应用、数字孪生、数字营销、数据伦理等内容：

趋势一：数据与实体经济融合发展，数据应用“脱虚向实”趋势明显

趋势二：数据应用赋能场景百花齐放，但不均衡现象普遍存在

趋势三：人工智能的快速发展对数据伦理治理提出更高要求

趋势四：业数融合不断深化，逐步由机构高层扩展到全域

趋势五：数据应用从描述、诊断性分析向决策智能转变

趋势六：数字营销成为数据应用的头号场景

趋势七：数字孪生成为多源异构数据融合应用的重要方式

分享的最后，王超伦对中国信通院数据应用方向最新的工作成果进行了解读，包括《数据指标平台技术要求》、《大模型驱动的智能数据分析工具技术要求》、《数字孪生平台技术要求》、《数字营销解决方案服务能力分级要求》等，并介绍了《数据伦理白皮书》的编制进展和推进思路：

中国信通院联合30余家企业共同研制完成《数据指标平台技术要求》标准，此标准覆盖指标构建、指标开发、指标运维、指标运营、指标应用、平台基础能力共6个能力域，16个能力子域，69项技术要求。

中国信通院联合50余家企业共同研制完成《大模型驱动的智能数据分析工具》标准。标准包含数据准备、大模型智能分析、智能交互、集成部署、安全管理等6个能力域，18个能力子域，54个能力项。首批参与测试的企业包括数巅科技、浙江移动、中电信人工智能、网易数帆、开心果数智等。

《数字营销解决方案服务能力分级要求》标准包含咨询能力、交付能力、运营能力3个能力域，共分为5个级别。首批参评单位包括杭州雅拓信息技术有限公司、北京火山引擎科技有限公司、索信达（深圳）软件技术有限公司、浙江开心果数智科技有限公司等。

随着人工智能和大数据技术的广泛应用，如何道德合法地处理数据、保护个人隐私和信息安全、避免产生歧视、促进社会经济公平健康发展，确保数据应用符合社会主义核心价值观，是科技和社会发展的重要议题。此白皮书将重点探讨数据应用的社会影响，归纳总结数据伦理治理实践方法论，并汇总数据向善标杆案例。欢迎感兴趣的专家和企业参与白皮书的后续编制工作。

未来中国信通院会持续围绕数据应用相关领域的新技术、新产业、新模式开展工作。新技术方面，围绕数据应用技术撰写相关标准、报告，围绕数字营销、大模型驱动的数据应用、企业数字化运营管理、数字孪生等重点方向，举办主题沙龙等。新产业方面，将征集数据应用产业图谱， 围绕业数融合、数据伦理等主题开展相关研究、举办主题沙龙，加快产业发展。新模式方面，开展多类型、多层次、多样化的数据应用模式研究，研判新形势下的数据要素赋能模式，构建数据应用地图、数据资源名录和数据应用场景库，促进数据要素价值高效释放。