在惨烈的11.11厮杀中，谁能在用户体验上出奇制胜，谁就拥有了主战场。因此，电商间的比拼已不仅局限于价格，物流、售后都决定着这场战役最终的成败。

【WOT2015"互联网+"时代大数据技术峰会】现场，菜鸟网络高级专家章天锋为大家分享探究如何通过对大数据技术的运用，做好快递领域和末端最后一公里。

很多消费者只有在收获环节才会与物流人员产生直接接触。据报道，在菜鸟网络的助力下，今年天猫双11全球狂欢节第一单仅用14分钟就实现了成功配送。章天锋说，大概有170万的快递员在整个平台上帮助阿里巴巴产生的包裹消费者送包裹。在包裹增长60%的情况下还能送这么快，是整个技术团和合作合伴共同做努力的结果。为了应对11.11的压力，菜鸟帮助物流公司分拨中心进行智能化升级，应用物流分单系统让整个包裹的快速流转。

在中国做物流离不开地址，在菜鸟网络的技术团队中专门设有地址库团队。菜鸟认为，只有地址数据这个基础实现稳定，才能可能建立智能的物流体系做更多事情。通过地址名单的构建，商家的发货速度比原来纸制名单快了四到六倍，促使整体发货速度提高30%。

菜鸟在国内物流公司中首先构建了和分拨中心没有分单系统。原来双11的时候50万个包裹需要1500个人，我们反观UPX，50万个包裹大概只需要500个人。这里面仍有很多优化空间。章天锋告诉记者，包裹从进去到出来需要40个节点。很多分拣员都是晚上通宵干活的。以前没有系统时，分拣员只能天天对着地址去背，一个分拣员基本上要背三个月才能正式上岗。而通过对大数据技术的运用，可以将地址数据分词绝对化。菜鸟有将近20亿的地址，把20亿的地址进行标准化的集中数据，同时有1000万的分词，并通过关建词标记的方式，将字段存储成相应的纬度，根据具估地址解析成不同尾段匹配包裹，最后告诉快递员、分拣员到哪网点。

章天锋告诉记者，菜鸟最初只有数据，对物流公司网点的坐标一无所知，只能通过数据的方式，第一个方案是通过历史数据匹配，把所有的历史数据的包裹、网点、分拨中心全部算出来，之后理清了地址可以很快的收上来。一开始方案选择的地址完全匹配，发现这种方案的覆盖率只有50%，因此菜鸟及时做出调整，将不规则的地址补充上，算法用分词结构化存储：将20亿地址进行结构化处理，每个地址拆成了大概五到六个标准的地址。今天的菜鸟有100亿的历史库，除非这个订单历史从来没有交易过，否则任何地址都能够通过算法获得。

谈及大数据技术与物流体系结合的发展趋势，章天锋透露菜鸟正在更深一层的尝试和探索。包括在分拨中心的尝试、动态路由的尝试，还将引进引器人分拣配送包裹，我们希望让快递员生活得更加快乐一点。快递人员送得轻松，用户收得满意。真正解决最后一公里的配送问题，“未来包裹的配送就像今天的汽车制造。就像你知道的汽车有N只手在那儿造，以后包裹肯定也会是这样。”