数据库进步、颠覆传统DBA、塑造行业

云数据库进入百家争鸣的时代，云商间的激烈竞争，再加上现实的业务需求，迫切需要促进数据库技术的进步。近几年业内涌现出了大量新式数据库，这些新式数据库，一方面对传统关系型数据库做了大量改进优化(分布式、云原生等)；同时在新硬件能力加持下(我们看到了恐怖的几百核心CPU、超高容量高性能的存储)，数据库性能进一步飞跃甚至“性能过剩”。数据库形态的改变正在深刻的影响整个IT行业，相信新技术下DBA也有新机会。

个人理解：让研发具备DBA的能力，本身是“开云时代的倒车”。因为云本身，不管是在屏蔽底层基础设施的稳定性上，还是在自身产品内核的完善建设上，都具有更强的容错及兼容能力，因此云不仅要提供一个稳定的基础设施，更是屏蔽了诸多研发过程中的一些复杂性、容错性，让研发更加注重对业务自身的建设上。

不管是在云时代，还是自建时代，研发都需要对数据库本身做一定程度的理解，比如合理的设计范式、结构设计、索引设计、SQL写法等，但是我们也看到云数据库越来越智能化，甚至能对SQL智能改写、索引自动优化做到了很高程度的自动化，这进一步削弱了研发对数据库本身的关注度。

但凡事也有例外，比如数据库类型越来越多，不同场景可能使用不同类似的数据库更加具有优势，过去这种选型由DBA来主导完成。基于云DB对研发复杂度的屏蔽，研发可以根据自己对云数据库产品的理解程度，进行合理的选型，不过这里面是有潜在的风险的。

比如早期货拉拉就有类似的实践：研发自行做了很多数据库选型，最终导致的结果是服务治理失控，同时也带来很严重的业务风险(比如一条数据既写MySQL，又写MongoDB，跟ElasticSearch最后还要刷一份到Redis缓存，有吐血的修数据历史)。因此这部分工作仍旧需要DBA来指导完成，因为DBA在这方面相对而言会有更好的大局观。

职能转变：

①数据库的可靠性稳定性在云能力加持下不在是核心工作比如部分SLA的工作由云来保障；

②如何科学合理的使用云能力赋能业务在架构设计方案规划、节约成本显得更重要。

提前准备：

①在对云的理解上：对云产品进行积极学习，了解各家云的套路玩法；

②个人能力建设上：需要加强复合多元化的能力建设，做到懂数据库、懂平台、懂研发、实现DBA到架构师的转变。

数据库发展至今基本在满足用户无止境的既要(高性能)、又要(稳定性)、还要(可扩展性、可运维性等)的“过分”需求：