“去O”，是近些年来一直很火的话题。但在2019年，也许有着更加特殊的意义。随着国家监管要求、外部环境变化、国产数据库兴起等诸多因素，相信今年会是“去O”井喷式发展的一年。以下基于我对“去O”的观察，总结了”天时、地利、人和”，供大家参考。

信息安全是关系到国家安全和社会稳定的重大问题，早在2010年为保障国家安全战略要求，提高信息自主安全可控，国家就提出过相关引导意见。

在2016年，由从事安全可靠软硬件关键技术研究、应用和服务的24家单位发起并建立了非营利性社会组织—安可联盟（全称为“安全可靠技术和产业联盟”），旨在积极推动我国信息安全技术产业健康发展。

从诸多方面可以看出，国家层面已经意识到自主可控的重大意义。特别是近一年多来，随着美国对我国的科技封锁与遏制，核心科技重要性愈加凸显。

数据库作为三大核心基础软件之一，在信息化领域扮演着尤为重要的角色。作为传统大型商业数据库的典型代表——Oracle，在国内众多领域使用非常广泛。在金融、电信、交通、医疗、制造业、能源等诸多领域均有大量使用，几乎覆盖了国计民生的方方面面。

针对这一现状，国家在数年前曾提出过数据库领域的”自主可控”，但受限于当时的技术条件限制，在实际落地中并没有很好的贯彻。随着近些年来国内软件的发展，其基础条件已逐步成熟。后面我们会详细谈到。

近一年多来，整个外部环境也发生了较大变化。

美国对华科技领域的种种遏制行为轮番登场，“新冷战思维”频频作祟引发的逆全球化举措不断。美国借维护国家安全、保护知识产权为由，对中国的打压势头逐渐明朗，预计未来这种态势还会强势延续下去。

作为全球最大的软件大国，美国在操作系统、中间件、数据库等基础软件领域，均有着垄断性的地位。我们只有筑牢根基，早日实现核心技术安全可控，才能真正突破美国对华科技领域“包围圈”。

作为美国软件巨头、数据库产品的最大供应商——甲骨文公司，近段时间也是动作频频。前些天甲骨文公司宣布在中国区裁员1600人，几乎将中国区的研发全部裁掉。值得注意的是，甲骨文在中国仍然盈利，这种裁员行为着实让人感到不解。

近日又风闻，出现甲骨文的官方授权吃紧，很难购买的现象。联想到目前中国的数据库市场，只占甲骨文在全球不到2%的现状，在将来是否会放弃中国市场也未可知。

再翻出了甲骨文创始人拉里·埃里森在接受福克斯新闻采访时的言论，似乎答案不难理解。在采访中，拉里·埃里森多次渲染中国威胁论，其本身就带有仇华的观点。

近两年也是Oracle版本升级的一个关键点，从下面的生命周期图可见，到2020年12月31日止，Oracle官方不再提供11.2版本的技术支持。

但是这个技术支持是指，针对11.2版本出现的新bug，不再提供新的补丁包，但是如果仍购有Oracle官方服务，并且数据库所遇问题在已有的11.2列表中，那么官方仍然会提供技术服务。

而12.1版本，也即将在2021年不再提供技术支持。对于保有量很大的11g用户而言，面临的问题有些尴尬，升与不升？升到何版本？均需考虑。即使升级，如此大版本的平滑升级，也是不太容易的。基于以上问题，在这个阶段考虑换型，也是一种选择。

作为国家政策导向的补充，行业协会也在此发挥了很大的作用。近日，中国信息通信研究院大数据团队发布了《关系型云数据库应用白皮书》。

白皮书针对目前数据库存在资源管理困难、运维复杂、成本浪费等问题进行了说明。为解决这些难题，结合云计算的发展，打造资源统一管理、轻量运维、低成本的数据库给出了行业标准指导。这也为广大国内企业使用新兴云数据库，打下良好的基础。

在国内，阿里最早实践了“去IOE”，并取得很好的效果。这不仅是阿里一个企业内部的技术转型，也为其他企业技术变革带来一个新的思路：不依靠国外厂商的技术，通过开源+自主，也是可以满足企业级应用要求的。

“去IOE”的核心，可以概括为以下五个方面：

1）开源自研

对于开源软件的使用，存在如下图的”拐点理论”。即企业在商业软件与开源软件上，其投入和收益，存在一个线性关系。在企业的不同发展阶段，其投入产出比不同。

存在这样的一个拐点，在该点之后使用开源软件所带来的收益要远远大于商业软件。当然，阿里的情况有些特殊，其业务发展规模已经达到无法用标准商业软件支持，也是被迫走上了开源+自研的道路。

现在越来越多的企业，也开始重视对开源软件的使用，甚至积极加入到开源生态圈建设中。例如“去O”中的典型开源替代方案，MySQL、PostgreSQL等，已经有了非常良好的企业基础。

2）摩尔定律

摩尔定律表明“当价格不变时，集成电路上可容纳的元器件的数目，约每隔18-24个月便会增加一倍，性能也将提升一倍”，这一定律揭示了信息技术进步的速度。

从下图近40年来CPU的发展可见，虽然CPU的主频已经趋缓，但通过多核等技术，其整体处理能力基本还是线性增加。此外，近些年来随着GPU、FPGA的使用，将传统的CPU处理负载卸载到其他计算器件上，也整体提升了计算能力。

数据库方面，近些年来也有不错的发展。一方面如何利用好多核CPU，另一方面将重负载（如压缩、备份、加密等）通过其他器件实现。

3）硬件革命

这里所说的硬件革命，是以存储和网络为典型代表。

在存储方面，近些年来亮点颇多：

① 从早期的DAS->SAN->Server SAN，存储体系的发展也经历了一个轮回。在分布式对象存储日趋成熟后，SDS形态的分布式块也逐步火热。近期多个国内厂商推出的解决方案上，已经不限于虚拟化、VDI等场景，数据库也越来越多被提及。相信假以时日，必将替代现有集中式存储。

② 本地存储发展迅猛，从下图所见，从早期的HDD到SSD，从SATA接口的SSD到PCIe抑或标准NVMe接口的SSD，从易失性的内存到非易失性的代表3D XPoint的出现。本地存储技术的发展，为上层应用特别是IO敏感的数据库类应用带来的更多的可能性。

在网络方面，以RDMA为代表。其将主机侧的数据处理时延从几十微秒下降到几微秒，配合高速以太网可提供高带宽及无丢包能力，为构建分布式系统打下网络基础。近期颇受瞩目的云原生数据库产品，其底层网络部分均实现于此。

3）理论基础

近些年来的分布式数据库的兴起，无不依赖于分布式算法Paxos、Raft。正是它们的出现，使得分布式数据库的强一致特性成为可能，甚至可以说是分布式数据库的灵魂。

4）人才储备

现代企业愈发重视对人才的储备，尽量减少对其他厂商的依赖。

在人才类型上，也从原来的“应用管理型”人才，逐步演变为“管理与研发并重型”。各云厂商或国产数据库厂商在人才方面更是不遗余力。

从阿里招来李飞飞挂帅云数据库，到听闻国产厂商达梦企业规模达到700多人；从近期华为云大肆扩招DBA团队，到前一阶段Oracle裁员引发的人才招聘热潮可见一斑。

在早期阿里提出去“IOE”时，很多公司是很盲目的，甚至是为了去而去。在经过了早期“头破血流”的阶段后，很多公司也意识到“去O”不是一蹴而就，更多地是需要苦练内功。

各个公司也更科学理性地看待这一问题，并客观分析其内在核心驱动力是什么。一般企业“去O”无外乎考虑以下几种驱动因素：

在“去O”的实际操作上，从早期的盲目跟从中，客户也逐步理性，走出了一些误区。最为常见的误区有以下几种：

上面谈到了天时、地利因素，基于以上原因，“去O”的各个参与方目前都积极地参与其中。整个“去O”大的环境不断趋热。

最后，我们来看看客户方态度的变化。如果说前两年，各个企业还只是观望的话，那么最近几年已经开始有所行动。特别是以金融为代表的企业，他们IT基础好，但也面临场景复杂、对数据库要求极高等特点。

但无论其是出于自主可控、成本、自身能力，还是业务发展需求，其都纷纷着手开始尝试“去O”，例如工商银行以数据库中间件为切入点、中信、招商银行跟国内大厂合作共研数据库等。虽然各家目前还均是在非核心业务上尝试，但其未来的发展可以期待。

二O一九，“去O”元年，天时已到，地利成熟，人心所向，“去O”正当时！