随着高并发流量的持续冲击，各种分布式框架、分布式缓存已经成为各大互联网公司的常用技术栈，其中就有redis缓存，作为一个分布式缓存技术栈，在应对高并发频次的请求，以及快速的响应成为缓存中的佼佼者。

我们在平时的面试中，也会经常被问到缓存大key如何处理的问题，接下来，我们借鉴中医学的望闻问切来分析如何发现缓存大key，如果判断缓存大key，如果解决缓存大key。

在一个接口服务里，如果我们的服务所在的客户端，只连接了缓存集群，我们如何快速的根据指标确认是否是缓存大key问题。

首先排除redis服务端集群硬件问题。我们先通过集群指标，判断是否有缓存服务端机器异常，引起的响应超时，观察redis服务端机器的各项指标，cpu、内存、网络等，排除redis服务端硬件的问题。

接下来找下客户端连接超时中断的现象，以及为什么客户端服务器会和redis服务连接中断。

我们先要清楚一个知识点，就是缓存的数据路由，Redis Cluster采用虚拟哈希槽分区而非一致性hash算法，预先分配16384(2^14)个卡槽，所有的键根据哈希函数映射到 0 ~ 16383整数槽内，每一个分区内的master节点负责维护一部分槽以及槽所映射的键值数据。

所以我们存入redis的每一条数据，在分片不变的情况下，始终存储在一个分片上。我们根据这个特点，结合监控集群的指标反应，可以快速定位是否是缓存大key。

正常情况下出流量各个分片出流量监控：

缓存大key导致的固定分片出流量大：

这种基本就可以确定是缓存大key的问题了，我们继续下一步，如何快速找到这些缓存大key，并且删掉。

找到问题的缓存分片，针对缓存分片进行大key扫描，网上方法有很多，感兴趣的话可以自己搜索，在此只介绍集中比较热门的方式。建议公司运维同事提前搭好类似的基础服务工具。

自此可以找出缓存的中的大key。执行 del 命令删除大key即可。

我们如何预防，才是重点。

最后我们解释下，为什么缓存大key会导致服务端链接缓存超时链接中断的现象。

先了解一个概念，redis缓冲区一共有三个，客户端缓冲区、复制及压缓冲区、AOF缓冲区，大key问题导致客户端-服务端链接中断的原因就在于第一个：客户端缓冲区。

Redis为每个客户端分配了输入缓冲区， 它的作用是将客户端发送的命令临时保存， 同时Redis从会输入缓冲区拉取命令并执行， 输入缓冲区为客户端发送命令到Redis 执行命令提供了缓冲功能， 如图所示。

Redis 为每个客户端设置的输出缓冲区也包括两部分：一部分，是一个大小为 16KB 的固定缓冲空间，用来暂存 OK 响应和出错信息；另一部分，是一个可以动态增加的缓冲空间，用来暂存大小可变的响应结果。造成输出缓冲区溢出的原因：

限制输出缓冲区的配置：

避免溢出的方式显而易见：

这也是我们的服务接口所在的客户端服务器，和redis服务端中断的根本原因，中断之后，客户端的检测狗会重新和redis服务端建立新的链接。 

至于redis服务端为什么每次中断的客户端服务器链接都是随机的呢？答案就在于我们的dubbo负载均衡策略，默认是随机请求。