• AI与数据库融合：数据库产品在AI技术上的增强成为发展重点，不少数据库产品均推出了相关能力。相信未来数据库将更多地与AI技术结合，提升数据分析和处理能力，满足智能化应用需求。

• 多模态数据支持：随着数据类型日益多样化，数据库对多模态数据的支持需求加大，以向量、图、时序等为代表的非关系型数据正受到更多关注，很多传统关系型数据库产品还是内置对多模态的支持，以此更好地处理和分析复杂多样的数据结构、拓展应用场景。

• 架构创新：存算分离与湖仓一体的融合成为重要趋势。前者通过资源隔离与扩展，可有效解决计算瓶颈的同时降低存储成本；后者则通过支持多数据源间的数据分析、共享、处理、存储，提升企业整体数据管理效率。

• 分布式下的内核能力提升：随着近几年的高速发展，产品版本迭代问题凸显，厂家纷纷推出LTS长期稳定版本以加速在传统行业落地。同时，分布式下以性能优化、多租户、稳定性为代表的内核能力，成为厂商更新的热点，以此使产品能更好地处理大规模和复杂业务场景。

• 基础功能增强：兼容性和易用性正受到更多关注。前者通过加强SQL兼容性，使用户在迁移和使用数据库时更加方便，降低迁移成本和学习难度；后者则通过工具、图形化平台等多种手段，简化产品开发、管理成本，提升工作效率。这些基础功能的增强，正是当前国产数据库在替换改造中所亟需解决的痛点。

• 数据安全：各家厂商也将安全增强作为产品能力必不可少的一环，并持续增强。

为方便阅读、重点呈现，本文对各板块内容进行了精简，需阅读完整版可点击文末【阅读原文】或登录以下链接进行下载：

https://pan.baidu.com/s/1oXaKIt-WM_tz_l1sjxdQoA?pwd=2412（提取码：2412）

以下取自2024年12月的数据，具体信息可以参考http://db-engines.com/en/ranking/，数据仅供参考。

DB-Engines排名的数据依据5个不同的因素：

• Google以及Bing搜索引擎的关键字搜索数量

• Google Trends的搜索数量

• Indeed网站中的职位搜索量

• LinkedIn中提到关键字的个人资料数

• Stackoverflow上相关的问题和关注者数

2024下半年，MySQL 8.0主要发布了两个版本，包括8.0.39和8.0.40，长期稳定版本发布了8.4.2和8.4.3，这些版本主要是bug修复，基本上没有发布新功能，而创新版发布了9.0.1和9.1.0，在JavaScript支持、新数据类型、性能优化以及企业版功能等方面有重大创新。特别是JavaScript存储程序和VECTOR数据类型的引入，为应用开发提供了新的可能性。以下是对这些更新的简要介绍：

一、MySQL 8.0和8.4版本的主要更新

1、主要改进

2、复制增强

3、Group Replication改进

4、其它增强

二、MySQL 9创新版本的主要更新

1、主要改进

2、JavaScript存储程序

3、向量(VECTOR)数据类型

4、新增组件

5、功能移除和弃用

一、SQL Server 2025 CTP 1重大更新

2024年11月，微软发布了全新SQL Server 2025 CTP 1技术预览版，带来了多项重大更新，具体如下：

1、内置AI功能和AI服务调用：SQL Server 2025集成了先进的AI能力，支持向量搜索和RAG（检索增强生成）模式。新增的向量数据类型和DiskANN高级索引技术，显著提升了数据存储与查询效率。开发者可以通过T-SQL轻松实现混合AI向量搜索，还可以直接调用ChatGPT等AI服务，简化AI应用开发流程。

2、Microsoft Fabric与Azure Arc集成：新版本深度集成了Microsoft Fabric和Azure Arc，实现了数据仓库与OLTP数据源的近实时复制。通过Fabric镜像，用户可将SQL Server数据实时复制到Microsoft OneLake，支持近实时分析。同时，Azure Arc的集成使SQL Server能够在混合环境中灵活部署，兼顾本地与云端的优势。

3、现代化开发工具和开发特性支持：在T-SQL中引入了正则表达式功能，增强数据处理与查询的灵活性，提升开发效率。同时在SSMS数据库管理工具中引入了微软Copilots辅助工具帮助用户智能编写SQL代码，提升了用户开发体验和生产力。

4、Azure SQL DB功能下沉：将Azure SQL DB的多项预览版功能引入本地SQL Server，如优化的查询执行计划和持久化统计信息，确保高性能和安全性，同时支持混合云部署。

5、强化安全性与性能：SQL Server 2025在安全性和性能方面进行了全面升级，支持Microsoft Entra托管身份，提升了凭证管理和合规性。

二、SQL Server 2022 (16.x)版本主要新特性

1、分析功能增强

2、高可用性提升

3、安全性增强

4、性能优化

5、查询存储与智能查询处理

6、管理工具和平台支持

7、新的语言功能

2024年下半年，PostgreSQL主要发布了17.2新版本，更新了16.6、15.10、14.15、13.18和12.22最终版本，其中值得关注的新特性有：

1、系统性能提升：优化了vacuum进程，引入新内存结构，最多可减少20倍内存占用，提高vacuum速度；改进I/O层性能，高并发工作负载下写入吞吐量可能提高至2倍；优化使用B树索引的IN子句查询性能，支持BRIN索引并行构建等。

2、开发者体验增强：增加SQL/JSON标准实施，如JSON_TABLE函数等，提供更多与JSON数据交互方式；MERGE命令新增RETURNING子句和更新视图等功能；批量加载和数据导出性能提升，COPY命令新增ON_ERROR选项。

3、逻辑复制增强：简化升级过程，无需删除逻辑复制槽；引入故障转移控制，新增pg_createsubscriber命令行工具。

4、安全性和操作管理改进：新增TLS选项sslnegotiation，增加pg_maintain预定义角色；pg_basebackup支持增量备份，pg_dump新增--filter选项；EXPLAIN新增SERIALIZE和MEMORY选项，可报告垃圾回收索引进度，新增pg_wait_events系统视图。

5、其它更新：提供更安全的异步查询取消方法，内置排序规则程序，改进事件触发器、libpq API等功能。

MariaDB 11.4是最新的长期支持版本（LTS），该分支将一直支持到2029年5月29日。MariaDB在2024下半年关键新特性包括：

一、从Oracle轻松迁移至MariaDB

MariaDB提供了一个创新的Oracle兼容模式，只需简单配置即可实现近乎无缝的迁移。具体而言，通过设置SQL模式为Oracle模式：

SET sql_mode='ORACLE';

在启用Oracle兼容模式后(SET sql_mode='ORACLE')，以下Oracle原生的表结构定义可以在MariaDB中直接执行：

MariaDB [test]> set sql_mode='Oracle';Query OK, 0 rows affected (0.000 sec)

MariaDB [test]> CREATE TABLE customers (    ->     "CUST_NUM" NUMBER(6,0),    ->     "FIRST_NAME" VARCHAR2(30),    ->     "LAST_NAME" VARCHAR2(30),    ->     "ADDRESS" VARCHAR2(120)    -> );Query OK, 0 rows affected (0.003 sec)

MariaDB [test]> show create table customers\G*************************** 1. row ***************************       Table: customersCreate Table: CREATE TABLE "customers" (  "CUST_NUM" decimal(6,0) DEFAULT NULL,  "FIRST_NAME" varchar(30) DEFAULT NULL,  "LAST_NAME" varchar(30) DEFAULT NULL,  "ADDRESS" varchar(120) DEFAULT NULL)1 row in set (0.001 sec)

MariaDB能够识别和执行大部分Oracle特有的SQL语法和数据类型。这意味着原有的Oracle表结构、存储过程和查询语句可以在MariaDB环境中直接运行，几乎不需要修改。

二、MariaDB 11.7 RC（开发版本）引入的向量支持

MariaDB向量是一项允许MariaDB服务器作为关系向量数据库运行的功能，用户喜爱的人工智能模型生成的向量可以存储在MariaDB中并进行搜索。

1、向量存储功能

2、向量检索性能

具体使用参考官方文档：https://mariadb.com/kb/en/vector-overview/

三、Spider分片引擎建表语句发生改变

MariaDB Spider分片技术，类似一个中间件（可以把它比作MyCAT），可以让你的应用程序在一行代码不改的情况下轻松实现分库分表。

Spider存储引擎现在支持表选项，而不必在COMMENT/CONNECTION字符串中对其进行编码。

例，在11.4稳定版里，建表语句如下：

CREATE SERVER m57_1 FOREIGN DATA WRAPPER mysql OPTIONS(  HOST '127.0.0.1',  USER 'admin',  PASSWORD '123456',  PORT 6666);

CREATE SERVER m57_2 FOREIGN DATA WRAPPER mysql OPTIONS(  HOST '127.0.0.1',  USER 'admin',  PASSWORD '123456',  PORT 6667);

CREATE TABLE test.s (   id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,   name VARCHAR(50)) ENGINE=Spider COMMENT='s表 - 分库分表测试' REMOTE_DATABASE="test" REMOTE_TABLE="s" PARTITION BY HASH (id)( PARTITION ps1 REMOTE_SERVER="m57_1", PARTITION pt2 REMOTE_SERVER="m57_2") ;

这里我们创建了两个数据库节点，版本都是MySQL 5.7，端口6666和6667，我们要实现把数据分散到这两个节点里。

创建分表规则，我们这里以哈希主键id为测试用例，将通过内部的取模规则，将数据分散到后端MySQL 5.7里。

客户端直接连接MariaDB Spider，并插入10条数据，此时回到后端MySQL数据库里查看，你会发现数据已经实现分散。

四、解决MySQL临时表空间无限增大的问题

MySQL BUG复现，影响版本：MySQL 5.7和8.0。

复现步骤：

1、创建一个包含1000万行记录的sbtest1表（可以使用sysbench工具生成数据）。

2、创建一个临时表sbtest2，其结构与sbtest1相同：

mysql> CREATE TEMPORARY TABLE sbtest2 LIKE sbtest1;

3、向临时表sbtest2插入1000行数据：

mysql> INSERT INTO sbtest2 SELECT * FROM sbtest1;

4、退出会话，临时表sbtest2被系统自动删除：

mysql> EXIT;

5、然而，在MySQL中，InnoDB临时表（例如ibtmp1）所占的空间不会被释放，导致专用共享表空间不断增大。

MariaDB解决方案：

在MariaDB中，可以通过设置innodb_truncate_temporary_tablespace_now系统变量，在无需重启数据库的情况下缩减临时表空间：

MariaDB> SET GLOBAL innodb_truncate_temporary_tablespace_now = 1;

这一改进有效避免了MySQL中临时表空间持续膨胀的问题。

2024下半年，OceanBase共发布9个版本，包括面向关键业务负载的全新里程碑版本4.2.5 LTS，以及面向实时分析(AP)场景的首个GA版本4.3.3（目前已迭代至4.3.4版本），其中值得关注的特性包括：

一、面向关键业务负载，OceanBase 4.2.5 LTS发布

OceanBase 4.2.5 LTS版本是面向关键业务负载的全新长期支持版本，性能、稳定性和易用性方面都有显著提升。相较4.2.1 LTS版本，Sysbench基准测试中读写性能提升26%，批量写入性能提升54%，进一步增强OceanBase在关键业务场景下的性能能力。

1、性能优化和优化器能力：4.2.5版本引入了自适应链接和基线优先的SPM演进，通过分区表的晚期物化功能，优化了复杂查询处理能力。同时，优化器性能大幅提升，特别是在估行系统优化、DAS路径选择改进、以及CTE抽取和INLINE代价验证等方面。此外，存储层引入了Batch DML批量接口，进一步提升了DML操作的效率，适用于多种业务场景。

2、兼容性：4.2.5版本针对MySQL兼容性，新增了租户对锁函数、非法日期、XA 事务和中间快速加列的支持，进一步确保MySQL业务平滑迁移的无缝体验。同时针对Oracle兼容性，租户层面新增了DBMS_LOCK 包功能，并支持快速删列和存储过程远程调用的复杂类型，进一步加强关键业务系统对兼容性的能力。

3、系统稳定性和可靠性：4.2.5版本新增了备份配置项功能，提升了数据备份的灵活性和可控性。通过日志强管归档、Transfer活跃事务搬迁、以及基于IO负载的自适应仲裁升降级功能，提升系统在复杂业务场景下的容错能力和稳定性。

4、资源隔离与升级性能：4.2.5版本优化了资源隔离机制，如将统计信息和Clog日志提交纳入资源隔离，并实现了DDL资源隔离，使多租户环境下资源分配更为合理。在多租户升级场景下，表级恢复和升级性能也得到优化，显著缩短了大规模租户的升级耗时，升级过程更加顺畅。

5、安全性与易用性：新版本通过assume role提升了对象存储访问的安全性，并新增了行锁等待和重试等待事件的诊断功能、响应时间直方图和日志传输链路视图，大幅提升了系统的可观测性和诊断效率。同时，Observer资源规格的动态修改实时生效，以及日志副本并行迁移优化，使DBA的管理操作更加便捷。

此外，OceanBase 4.2.5扩展了其多模能力，新增了对OBKV-Redis模型的支持，进一步丰富了其生态系统。通过优化OB-HBase的过期删除机制，解决了“热key”场景下数据版本过多的问题，并新增了ColumnPaginationFilter和Reverse Scan接口，进一步提升了HBase兼容性。

总结来看，OceanBase 4.2.5 LTS版本通过一系列技术和功能优化，巩固了其在关键业务场景中的稳定性、性能和兼容性，同时大幅提升了用户的管理体验和易用性。

二、面向实时AP场景，OceanBase 4.3.3正式GA

针对AP场景进行大幅性能优化，推出全新向量检索功能，实现SQL+AI一体化，深度融合AI与数据库处理，进一步满足客户在云+AI时代的数据管理需求，加速RAG、智能推荐、多模态搜索等业务场景的落地。

1、对多模态数据支持：4.3.3版本进一步扩展了对复杂数据类型的处理能力，新增Array类型，并对Roaringbitmap类型数据的计算性能进行了优化，为企业处理多样化数据结构提供更高的灵活性。

2、向量融合查询能力：4.3.3版本新增向量检索能力，支持向量数据类型和向量索引，并基于向量索引提供强大的搜索能力。用户可通过SQL及Python SDK等方式灵活调用OceanBase的向量检索能力，同时结合对海量数据的分布式存储能力、多模数据类型及多类型索引的支持，极大简化AI应用技术栈，助力企业高效构建AI应用。

3、多工作负载：4.3.3版本对AP（分析处理）场景进行大幅性能优化，尤其是在海量数据分析时，能够提供更短的响应时间和更高的吞吐能力。同时引入了列存副本的新形态，实现满足TP和AP负载的物理资源强隔离，确保系统在处理事务型负载时，不受分析型负载的影响，特别是在实时数据分析和决策场景中，能够保持系统的高性能与稳定性。

一、2024下半年重大更新总结

TiDB发布8.5.0 LTS版本和8.4.0、8.3.0、8.2.0三个DMR版本，其中值得关注的特性有：

1、引入向量搜索：TiDB向量搜索提供了高级的语义搜索功能，可以在文档、图像、音频和视频等多种数据类型之间进行相似度搜索。TiDB向量搜索的SQL语法与MySQL兼容，熟悉MySQL的开发人员可以基于该功能轻松构建AI应用。

2、稳定性和高可用：通过Schema缓存控制、设置统计信息缓存使用内存的上限、PD和统计信息优化、管理大量执行计划绑定、增强资源组管理能力等新特性，进一步提升超大规模集群的稳定性。

3、扩展性和性能：每个TiDB集群支持超过100万张表，批量建表性能提升20多倍，通过多维度降低数据处理延迟、实例级执行计划缓存、projection算子下推等新特性，更好地满足金融领域对SQL处理低延迟的高要求。

4、SQL：支持分区表全局索引，降低了跨分区表查询的复杂性，帮助用户轻松应对大数据量历史表的处理。

5、管理及可观测性：TiKV的TOP SQL按“表”或“数据库”进行聚合、将CPU时间（TiDB&TiKV）系统表中显示等新特性提供了更加精确的资源可视化，提升诊断效率。

二、2025年展望

TiDB将聚焦企业级关键业务场景，继续夯实HTAP和AI方向的多维能力，包括可扩展的在线事务处理、实时的轻量级数据分析、高效的向量及全文检索能力等领域。

TiDB v9将在稳定性、性能和扩展性方面实现关键的提升：通过内存分配模型演进和计划绑定自动推荐增强集群的稳定性；通过Cascades优化器和向量搜索功能的增强实现性能的提升；通过TiCDC新架构和加速批量DDL等新特性进一步提升集群的扩展性。

{    "properties": {        "text_embedding": {            "type": "dense_vector",            "dims": 384,            "index_options": {                "type": "int4_hnsw"            }        }    }}

{    "settings": {        "index.codec": "best_compression"    }}

{     "settings": {        "index.mode": "logsdb"      }}

一、2024下半年重大更新总结

Apache Flink社区正在积极准备 Flink 2.0，这是自Flink 1.0发布8年以来的首次大版本发布。作为一个重要的里程碑，Flink 2.0将引入许多激动人心的功能和改进，以及一些不兼容的破坏性变更。为了促进用户和上下游项目（例如，连接器）尽早适配这些变更，提前尝试这些令人兴奋的新功能同时收集反馈，目前提供了Flink 2.0的预览版本。

注意：Flink 2.0预览版不是稳定版本，请不要应用于生产环境。虽然这个预览版包含了Flink 2.0中绝大部分影响兼容性的变更，但2.0正式版仍可能引入额外的非兼容改动。

这些改动包括移除一些旧的、过时的API，例如DataSet API、Scala DataStream API和TableSource TableSink等等。同时，我们对现有的API，如DataStream API、Table API、REST API和Flink/SQL Client，也进行了小幅度的更新。

在配置方面，旧的flink-conf.yaml配置文件被彻底废弃，新的配置文件全面对接标准的YAML生态。同时，对现有配置项进行了全面的简化和梳理。需要提醒大家的是，Flink 1.X和Flink 2.0之间无法保证100%的Checkpoint (CP) 和Savepoint (SP) 状态兼容性。这主要是因为Flink对其序列化框架进行了多项升级和改造。不过，Flink社区正在积极准备工具，来帮助用户进行非兼容性状态的迁移。另外，Java 8的支持将不再提供，包括Per-job的部署模式也将在2.0版本中移除。用户可以更广泛地采用Application的部署模式。

注：关于API、连接器适配计划、配置等非兼容变更，以及存算分离状态管理、物化表、批作业的自适应执行、流式湖仓等重要新特性的具体信息，可阅读本期Newsletter完整版（点击本文文末【阅读原文】可下载）

二、2025年展望

2025年会正式发布Flink 2.0版本，届时所有preview版本中的预览性功能会更加稳定。同时，会持续完善上下游生态对2.0版本的适配，协助用户更好地升级到新的版本。

一、2024下半年重大更新总结

2024下半年Apache Doris发布了2.0.13-2.0.15、2.1.5-2.1.7、3.0.0-3.0.3等多个版本，其中值得关注的新特性/新功能有：

1、3.0版本开启存算分离新纪元，基于云原生存算分离的架构，通过多计算集群可实现查询负载间的物理隔离及读写负载隔离；借助对象存储或HDFS等低成本共享存储系统能够大幅降低存储成本。

2、3.0版本湖仓一体再进化，新增数据湖写回功能，支持多数据源间的数据分析、共享、处理、存储；结合异步物化视图，可构建统一的湖仓数据处理引擎。

3、3.0版本半结构化场景持续发力，在倒排索引、N-Gram Bloom Filter、Variant数据类型方面持续增强，对半结构化数据的存储和处理分析更加灵活高效，相比Elasticsearch达到10倍性价比提升，且社区即将发布向量索引能力。

二、2025年展望

新增功能上：

1、内置CDC同步：可以不依赖外部工具，支持从众多TP数据库直接CDC导入数据，打造HTAP Solution。

2、支持增量批量处理：统一实时和批量处理、增量处理，需要Doris支持增量读取表的更新数据。

3、完善湖仓一体：插件化体系，兼容Trino/Presto Connector框架；完善高吞吐读写的Data API。

4、存算一体和存算分离部署形态融合：不再需要两种部署形态，用户可以在使用过程中无缝切换，避免过早复杂性。

一、2024下半年重大更新总结

2024下半年，SelectDB发布了SelectDB Enterprise Core2.1.5-2.1.7、SelectDB Enterprise Manager 24.0.3-24.0.5、24.1.0-24.1.3、SelectDB Cloud Core 4.0.1-4.0.3、SelectDB Cloud Manager 24.3.0-24.4.0、阿里云SelectDB版3.0.10-3.0.11、4.0.1-4.0.4。其中值得关注的新功能特性有：

1、SelectDB Enterprise、SelectDB Cloud、阿里云SelectDB版Core

2、SelectDB Enterprise、SelectDB Cloud、阿里云SelectDB 版Manager

Enterprise Manager：

Cloud Manager：

阿里云SelectDB版：

二、2025年展望

新增功能上：

1、内置CDC同步：可以不依赖外部工具，支持从众多TP数据库直接CDC导入数据，打造HTAP Solution。

2、支持增量批量处理：统一实时和批量处理、增量处理，需要Doris支持增量读取表的更新数据。

3、完善湖仓一体：插件化体系，兼容Trino/Presto Connector框架；完善高吞吐读写的Data API。

4、存算一体和存算分离部署形态融合：不再需要两种部署形态，用户可以在使用过程中，无缝切换。避免过早复杂性。

5、跨可用区容灾：在主可用区故障或发生自然灾害时，可以较快切换到备可用区继续提供服务，保障数据不丢或者只丢失时间最近的少量数据。

6、数据备份恢复：支持在本地或异地备份，可恢复到历史上某个时间点的数据集，协助业务找回大部分数据，或者修复线上生产的错误数据，或者使用线上数据搭建仿真模拟测试环境。

7、支持Serverless云原生秒级弹性：及时感知业务访问压力变化，并且调度合适的计算和存储资源响应，灵活满足业务实际需要的同时，最大程度提升资源利用率，减少冗余浪费。

StarRocks在2024下半年发布了3.1、3.2、3.3等版本。这段时间内StarRocks社区主要致力于提升性能、稳定性和用户体验方面，特别是在物化视图、安全性和数据湖分析等方面。

1、存算分离

2、物化视图

3、数据湖

一、2024下半年重大更新总结

2024下半年，达梦数据库主要更新了DM8.1版本，其中值得关注的新特性和新改进有：

1、外部函数优化。

2、备份功能优化。

3、Oracle兼容性增强。

4、新增重载函数，优化DBMS_JOB包相关函数、运算符函数，日期时间函数，改进管道函数、聚合函数等。

5、物化视图及系统视图等功能改进。

6、DBLINK相关功能改进。

7、dexp导出和dimp导入相关功能优化。

8、优化改进重建系统包相关功能及其他系统包的方法功能改进。

9、DSC集群并发插入性能、自治事务功能及内存控制功能等提升优化。

10、DPC环境下自治事务相关功能、分区表相关功能及非分布列并发查询性能等优化提升。

11、SQL语句执行性能提升/功能改进。

二、2025年展望

1、对ST函数执行效率进行优化，简化ST函数，提高ST函数执行效率，缩短函数执行所需时间，性能提升至少10%以上。

2、支持局部临时表的使用方式，包括创建、增删改查等。

3、兼容Oracle本地绑定变量，在disql上实现本地绑定变量的功能。

4、对备份还原进行优化改造并完善监控功能，预期能够较大幅度提升部分场景下的性能以及改善用户的使用体验。

5、对PROC*C进行增强，支持对OBEJCT类型创建、删除、插入数据。

1、引入列存引擎，实现实时分析能力：引入列存后，表支持行存、列存和行列混存等多种存储方式，以便灵活适应事务型和分析型工作负载，可根据查询类型（事务型查询或分析型查询）自动路由至合适引擎，提高HTAP场景数据处理性能。列存采用MPP架构，查询性能出色，能实现秒级查询返回，可实时处理数据，数据更新秒级生效。列存采用分布式架构可线性扩展，通过多副本存储和一致性协议保障高可用性与数据可靠性。

2、容器化部署高阶功能支持：增强对容器化部署的支持，包括支持Operator和部署流程的界面化操作，提供更加灵活的弹性扩缩容方案以满足动态业务需求。

3、异构部署支持：支持服务器与操作系统的异构部署（包括异构芯片架构的兼容部署）。增强对不同部署环境（物理机、云环境）的一致性支持。

4、Oracle兼容性持续改进：新增对更多Oracle SQL语法和对象功能的支持，包括兼容Oracle批量插入行为、物化视图、分区全局索引、DBLINK、闪回操作、绑定执行计划和子分区模板等功能，进一步提升对Oracle应用迁移的支持能力。

5、支持JSON、XML、GIS等多模特性：GoldenDB支持对GIS、XML、JSON等提供了丰富的数据类型、函数、索引和存储等高效数据处理服务。

6、新增SQL并行与智能优化功能，提升SQL处理效率：并行能力全面增强，支持SQL并行查询、并行更新、并行加索引和直方图并行等，优化多用户高并发场景性能。支持SQL智能优化，包括优化器改进、SQL自动改写。小表驱动大表优化，增强查询性能，特别在多表关联和聚合分析场景中表现更优。

7、新增表存储压缩功能：支持分区行压缩，降低数据膨胀率。支持冷热数据分离存储，支持对Decimal数据类型采用变长存储模式，节省存储空间。

8、实现更灵活的备份与恢复功能：支持对指定库、表的备份与恢复。新增备份恢复限流功能，进一步提升系统资源利用率。引入数据库克隆功能，加速数据恢复与部署流程。

9、SQL级监控与治理：全面支持SQLID监控，提供慢SQL、TOP SQL、新SQL、可疑SQL的实时统计与分析功能。实现SQL限流和查杀功能，包括支持按SQL规则动态限流或查杀。在线诊断与调优功能：支持基于在线会话的SQL诊断和执行计划绑定。

10、系统工具包与统计功能：新增系统包方法改进，包括增强统计信息收集性能，优化存储过程及系统函数性能，为大规模业务场景提供更加稳定高效的支持。

一、2024下半年重大更新总结

2024下半年，金仓数据库管理系统KingbaseES发布面向全市场的V9R1C2B0014版本，其中值得关注的功能有：

1、应用迁移与开发：完善迁移方案，支持无源码Oracle应用的迁移验证方案。对异构数据库语法兼容能力显著提升，在迁移时大幅减少应用代码修改量。新增兼容多种语法、函数、视图及语句。

2、性能：增强逻辑优化，改进基数估计逻辑。推出SQL调优工具，优化自治事务、DML执行等性能。大规模分区表并发访问性能提升10倍，TPCH场景与DML语句性能均提升20%。

3、可用性：支持多种备份与恢复功能，具备存储容错及坏块检测能力。强化在线重定义、两地三中心方案及TAC透明应用切换能力，大幅缩短RTO。

4、横向扩展：提升RAC负载均衡性能，新增单活模式。

5、安全防护：增强多租户资源管理，新增防篡改与SQL防护墙功能。

6、软件包及环境适应性：新增DBCA数据库配置工具、rpm、deb等安装包形态及UKEY、LAC等授权机制。

此外，还推出细分市场版本V9R3C010（MySQL兼容版）及V9R4C010（SQLServer兼容版），该版本具备高度的MySQL/SQLServer兼容性。

二、2025年展望

以“五个一体化融合架构”为核心，不断增强产品能力和适应性，最终达成产品终极目标：

1、应用迁移及开发：应用迁移：“0”停机数据迁移，“0”修改应用代码迁移；应用开发：SDK功能丰富,开发工具易用，开发过程高效。

2、性能：全场景、主要目标平台性能指标最优。

3、可用性：无论发生计划外、计划内停机时可以做到RTO=0（业务连续不中断），RPO=0（数据0丢失）。

4、横向扩展：支持本地、跨地理位置扩展；实现近线性的性能加速；不增加开发、管理成本；支持独立扩展瓶颈资源。

5、安全防护：有效应对各种攻击；零安全漏洞；对生产性能影响低。

6、软件包及环境适应性：全部署架构、全运行环境，全使用过程可用、易用。

7、可服务性：用户自服务化，系统自治。

• 发行版传输工具：ActionOCP

• 发行版迁移工具：ActionOMS

• 发行版开发者工具：ActionODB

• 新增容器部署方式：ActionDB Docker

一、2024下半年重大更新总结

2024下半年，崖山团队主要发布了YashanDB V23.3版本、崖山数据库一体机和数据库云服务产品。

YashanDB V23.3新特性：

此外，YashanDB联合国内头部软硬件厂商推出数据库一体机，提供软硬一体化方案；云服务则帮助用户解决云上运维、选型、多云切换及分散系统建设难题。

二、2025年展望

下一步，YashanDB将围绕多租户、软硬协同、应对未来数据挑战三大目标继续优化：

1、多租户方面：持续完善资源共享与隔离方案解决企业成本和业务发展需求，降低企业数据库运维成本，提供弹性扩展能力。

2、软硬协同方面：通过对硬件的深度整合，进一步挖掘网络、内存等硬件资源效能，继续提升数据库系统性能。

3、面向未来数据挑战：YashanDB计划通过多机并行计算技术，进一步提升超大集群的扩展能力，在保持联机交易低延时，高并行的基础上，同时提供海量数据分析能力，解决客户多样化的数据使用需求。

一、云原生数据库PolarDB

1、PolarDB MySQL版

2、PolarDB PostgreSQL版

3、PolarDB分布式版

二、云原生数据仓库AnalyticDB

三、云原生多模数据库Lindorm

一、云数据库RDS

二、云原生数据库GaiaDB

三、云数据库Redis

四、云数据库MongoDB

五、向量数据库VectorDB

六、数据库智能驾驶舱DBSC

七、数据传输服务

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我们不以商业宣传为目的，不接受商业广告宣传，严格审查信息源的可信度和准确性，力争为大家提供一个纯净的技术学习环境，欢迎监督指正。

下期Newsletter计划时间是2025年6月16日～6月25日，如果有相关的信息提供请发送至邮箱：newsletter@dbaplus.cn

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