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2024-07-25
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分库分表,可能真的要退出历史舞台了!
2023-01-30
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以开源重塑全球 AI 竞争格局,COSCon'25 大模型开源论坛议程正式发布
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11月29日(星期六),Gitee Talk | 模力方舟 AI 沙龙 · 深圳站来了!
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ITCP联盟第五届技术大会【AI基建专场】报名火热开启!
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2025软件技术大会将于11月28日在北京国家会议中心二期举行
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直播预告 | AI Agent在物流业务场景的应用
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11 月 20日 |TiDB vs DB2 线上 Meetup 邀您一起探讨!
时间:2025-11-20
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11 月 15 日·济南站|证券/医疗核心系统/卫健委/大药房/政务大数据平台的 TiDB 应用实践
时间:2025-11-15
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直播预告 | 货拉拉大数据存储架构演进与跨云生产实践
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直播预告丨智能运维新范式
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邀请函 | 海量数据1024开发者日暨产品发布会即将启航!
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20w奖金!OpenCloudOS「高效的容器镜像按需加载和去重挑战赛」直通腾讯面试!
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因为查询没有命中索引,数据库直接被查崩了
鸭血粉丝Tang
2024年01月23日
加索引怎么才能如何让自己的查询命中索引呢?又应该怎么去给自己的表结构建立索引呢?
大模型崛起,向量数据库却凉透了?老码农这样看
半吊子全栈工匠
2024年01月20日
随着AI应用的成熟,未来需要的不仅仅只限于向量搜索功能。
MariaDB 10.6开辟了OLAP数仓的新领域:安装、部署与应用
贺春旸
2024年01月17日
更少磁盘占用、更高数据压缩比、更低人力成本,MariaDB 10 6的数仓解决方案有多强?
Redis让系统卡爆了,灵机一动换成MongoDB……
苏三
2024年01月16日
经过激烈讨论之后,我们最终选择的方案是:本地缓存+MongoDB+本地默认缓存+数据库。
80岁Postgres创始人发话“开源不耽误赚钱”,承诺再次颠覆数据库
Lindsay Clark
2024年01月15日
鸡生蛋还是蛋生鸡?在数据库上构建操作系统能行吗?80岁高龄Postgres先驱迈克尔-斯通布雷克还在探索答案。
大型金融核心系统国产化迁移升级实战
林春
2024年01月12日
深有体会:做国产数据库改造,不要想着让数据库厂商兜底,一定要自食其力!
数据库半年度盘点:20+国内外数据库重大更新及技术精要
dbaplus社群
2024年01月10日
数据架构选型必读!2023下半年主流数据库产品更新汇总。
减少50%磁盘空间!降低数据库存储成本实践范例
李阳
2024年01月08日
从归纳方案、收益测算、数据安全验证、系统稳定性验证、灰度与回滚等方面介绍降低数据库存储成本的实践。
为什么要用雪花ID替代数据库自增ID?
磊哥
2024年01月08日
什么情况下要用雪花 ID 替代数据库自增 ID?用 UUID 替代雪花 ID 行吗?
关系型数据库的时代一去不返?25年老兵开炮:该放弃80年代的产物了!
Jan Kammerath
2024年01月05日
毫无疑问,RDBMS成为了现代社会和经济的支柱。而对使用数据库的许多人来说,RDBMS一开始就是一种巨大的负担。
中原银行Redis云原生改造实践
中原银行软件研发中心 PaaS团队
2024年01月05日
使用Kubernetes Operator 来进行Redis集群自动化运维和管理已成为趋势。
MySQL如此万能,为啥还需要商业数据库或PG?
知乎
2024年01月02日
MySQL差距不小,却异常流行的原因……
超越同龄人的MySQL规范意识
姚劲
2023年12月30日
并发量越大、数据量越大,数据库规范更不能马虎。
1.5亿用户、万亿数据,爆款社交平台的两次大型数据库迁移
Stanislav Vishnevskiy & Bo Ingram
2023年12月27日
两次数据库迁移原因几何?Discord如何选型?迁移过程中问题又将如何解决?
有理有据:集中式or分布式?真的需要分布式数据库吗?
王辉
2023年12月26日
在分布式大行其道的背景下,似乎任何架构都需要分布式赋能,现实真的是这样吗?
实用性极强的MySQL查询优化策略
逆风飞翔的小叔
2023年12月25日
优质干货,建议收藏!
30年数据库老炮回首:Oracle也曾是DBA的噩梦……
白鳝
2023年12月23日
Oracle并非生来优秀,国产数据库也总得给几年成长时间吧?
谷歌Gemini薅百度羊毛,抄作业忘改名字自称文心一言?!
诺亚
2023年12月23日
网友:百度遥遥领先
GitHub将1200+台MySQL从5.7升到8.0的一年里都发生了什么……
天舟
2023年12月20日
从测试、性能调整,到解决已发现问题的全程回顾。
DBA视角:把数据库放入Docker是一个馊主意
冯若航
2023年12月18日
对于更多场景来说,牺牲可靠性换取可维护性通常不是一个可取的选择。
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