LLM时代，需要怎样的大数据中台？

打点数据该如何治理？

如何自研数据仓库？

数据开发有了新范式？

融合LLM的数据分析长什么样？

严海林 百度MEG移动生态数据研发部负责人

个人介绍：

长期从事大数据研发和管理工作，主导完成了图灵等一系列数据平台的开发，现MEG移动生态数据研发部负责人，负责MEG数据中台、日志中台、性能中台等的研发管理工作。

演讲题目：百度大数据中台演进与思考

演讲提纲：介绍百度大数据中台的基本情况，会从两个维度进行介绍，一是发展的维度，介绍百度大数据中台的发展进程，二是现状的维度，介绍当前百度大数据中台的基本情况，也会介绍在大模型背景下，大数据中台发展的一些思考。

听众收益：

1、百度数据中台的发展历程

2、数据中台现状和思考

3、大模型背景下的数据中台

桂超贤  百度MEG移动生态数据研发部 资深工程师

个人介绍：负责移动生态数据中心的数据仓库、计算引擎建设工作。在大数据计算、存储等技术领域有丰富的实践经验。

演讲题目：百度数据仓库建设与优化实践

演讲提纲：对百度数据仓库及计算引擎的发展历程进行介绍，分享百度在数仓、计算引擎建设及发展过程中的业务实践及技术探索经验。

听众收益：

1、百度数仓及引擎的发展历程

2、计算引擎优化探索实践

董  铭 百度MEG移动生态数据研发部 高级经理

个人介绍：负责移动生态数据中心的数据业务和平台、引擎建设。对商业、用户数据业务，数据建模、基于图灵平台的新数据开发模式，大数据处理的计算、存储、查询引擎、平台都有丰富的经验。

演讲题目：百度新一代BI平台建设及数据开发新范式

演讲提纲：百度内部数据BI平台建设进展介绍，及基于平台能力提升带来的数据开发范式的变化。

听众收益:

1、百度新一代BI平台建设

2、数仓、引擎、平台综合提效数据分析

3、数据开发新范式变革

郑  创 百度MEG移动生态数据研发部 资深工程师

个人介绍：数据中台架构师，当前负责数据中台基建和智能能化等相关技术工作。擅长大规模数据实时处理、存储、查询、分析技术。推进了百度数据中台新基建革新落地、结合大模型推进数据中台智能化创新变革。

演讲题目：ChatBI：基于文心一言的生成式数据分析技术探索

演讲提纲：结合文新一言大模型重构AI原生数据中台、重点介绍新一代智能BI（生成式BI）技术探索落地进展。

听众收益：

1、文心一言大模型构建原生数据中台

2、生成式数据分析探索

3、大模型结合的路径和思考

 

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