ITU-T Y.3550 Cloud computing - Requirements for AI based cloud service development and operation management。该项国际标准由中国信息通信研究院牵头制定，旨在通过进一步明确智能运维的功能要求，推进各方对智能运维能力体系架构达成共识，加强国际交流合作，以促进智能运维领域技术、应用的有效落地，持续推动国内外AIOps相关产业的健康有序发展。

智能运维（AIOps）将人工智能应用于运维领域，是企业级 DevOps在运维（技术运营）侧的高阶实现。将已有的运维数据（日志、监控信息、应用信息等），通过机器学习的方式对运维数据进行分析并辅助决策，以帮助企业在质量、成本、效率、安全四大类运维场景下进行复杂问题的根因分析及故障诊断、故障预测、容量预测和智能变更等运维操作，帮助企业实现降本增效及精细化管理，提升安全应变能力，增强企业核心竞争力以实现高质量发展。

系列标准参编单位包括，阿里、腾讯、百度、新炬网络、京东、华为、火山引擎、中国农业银行、中国工商银行、中国民生银行、建信金科、南网数科、中国信科、中国移动、中国联通、联通软件研究院等50余家，代表了国内智能运维领域的共识。

中国信通院云计算与大数据研究所审计与治理部将继续围绕智能研发运营领域持续推动国际标准建设，欢迎各国专家共同参与国际标准的编制与推进工作，贡献更多优秀实践。

智能化运维(AIOps)能力成熟度模型介绍：

目前，基于“智能化运维能力成熟度系列标准 第1部分：通用能力要求”开展的智能运维（AIOps）通用能力成熟度评估已全面开放。其中智能计算引擎、数据管理、配置管理为必评项。

基于“智能化运维能力成熟度系列标准 第2部分：系统和工具技术要求” 开展的智能运维（AIOps）系统和工具能力成熟度评估已开放12个模块：异常检测、故障预测、告警收敛、根因分析、故障自愈、故障预防、容量预测、知识库构建、资源优化、智能变更、系统评估、智能问答。

基于“智能化运维能力成熟度系列标准 第3部分：可观测性能力要求”开展的智能运维（AIOps）可观测性能力成熟度评估已开放4个模块：分别为基础设施+容器性能、应用性能、用户体验、业务性能。