11月24日，2023 XCOPS智能运维管理人年会即将在广州举办！大会立足智能运维，深耕传统行业，聚焦运维及数据库两大领域，结合AI、云原生等新兴技术的融合创新，精选更符合产业发展、更适配企业落地的前沿及热门议题。
目前大会演讲嘉宾和分享议题已全部上线，来自中国信通院、工商银行、农业银行、平安银行、华夏银行、广发证券、国泰君安、太平洋保险、中邮消费金融、平安科技、蚂蚁集团、美团、eBay、吉利汽车、货拉拉等企事业单位的CTO、总经理、技术总监、专项负责人将带来不容错过的精彩干货，以下带大家先睹为快：
XCOPS智能运维管理人年会
广州站
时间
2023年11月24日
地点
广州阳光酒店 · 一楼国际会议中心
【地址】广州市天河区黄埔大道中199号
组织单位
【指导单位】上海市软件行业协会、上海市计算机行业协会
【主办单位】dbaplus社群
演讲嘉宾及议题抢先看
议题要点及收获：
智能技术如何进一步赋能智能化软件工程；
面向智能软件工程的趋势，企业和开发者需要提前做哪些准备；
智能技术在智能化软件工程领域落地有哪些难点、相关智能技术如何评估和评价。
议题要点及收获：
百万订单规模下的互联网业务系统，如何通过基于公有云设施的高可用基础架构、稳定性保障措施来进行全局稳定性保障工作？如何平衡稳定性与研发效率、IT成本？经历过哪些关键取舍、做了哪些关键举措：
基础架构：以“在保证稳定性提前下，尽可能保障研发效率不损失”为思考框架，循序渐进进行基础架构迭代演进；
稳定性：不同时期如何进行技术保障工作，分别采取哪些不同策略；在不同业务规模等级、不同阶段下，如何坚固稳定性与研发团队、研发效率之间的平衡；
IT成本治理和管控：货拉拉如何将订单单均成本降低一半以上；IT成本治理模型如何建立，以及IT资源管控的长期机制。
议题要点及收获：
如何统一业/产/研协同机制，划分角色价值流；
如何形成价值驱动的需求优选，合理需求价值验证闭环；
如何实现需求过程数据可视化度量，牵引业务交付。
议题要点及收获：
重新理解金融行业数字化转型的思路和定位；
通过企业架构描绘战略落地蓝图；
数字化技术赋能业务转型、实现业技融合的最佳实践。
议题要点及收获：
工行综合业务发展和转型成本的数据库转型路径；
工行数据库平滑迁移技术的攻关及成效；
工行数据库转型的具体实践及未来规划。
议题要点及收获：
慢查询是使用数据库中最常遇到的问题，它的存在会严重消耗资源，进而影响系统性能，甚至触发线上故障。作为优化慢查询最常用也最有效的手段之一，本议题将和大家分享在美团实践中，如何基于数据和AI方法进行慢查询索引推荐，具体内容包括：
如何构建数据驱动的慢查询索引推荐系统；
AI方法如何在各个环节赋能慢查询优化；
大语言模型LLM在慢查询优化方面的探索。
议题要点及收获：
金融业务连续性监管要求越来越高，各银行数据中心除了建设异地中心实现数据备份外，更要保证实现快速、一键式、无人值守的双活数据中心业务接管能力，以快速应对随时可能出现的灾难场景，实现真正意义的“双活”。平安银行在7月份进行了随机抽检、全行关键业务系统的双活切换实战验证，在现场没有人员值守的情况下，10分钟内完成了包括核心系统在内的20+套业务系统的一键切换。不仅验证了前期架构设计、自动化工具建设的有效性，更增强了持续运维水平。本次分享将主要涵盖以下内容：
如何设计支持数据中心快速切换的应用架构；
如何设计兼容各类型数据库快速切换的工具；
如何做到无人值守、随时可用、一键式快速切换。
议题要点及收获：
分布式数据库是金融行业在国产化大潮中的必然选择，本议题将基于TiDB过往8年在国内金融行业的大量实践，深入讨论以下内容：
金融行业的数据库挑战：如何考虑稳定性、开发易用性、运维简便性，以及技术前瞻性；
金融场景如何使用分布式：银行核心、保险核心，以及PB级实时查询场景如何使用；
面向未来的数据库：分布式数据库的发展趋势，以及何为真正的Serverless。
议题要点及收获：
本议题将介绍太保集团的核心客服系统迁移及实战，具体内容包括：
国产分布式数据库的整体发展状况；
核心客服系统现状及攻坚难点；
大库迁移设计改造思路；
核心系统迁移改造实践及成果；
核心系统迁移改造问题解决案例。
议题要点及收获：
向量数据库Milvus是什么、解决什么问题、与业界其他解决方案的对比；
在eBay智能营销部门中的应⽤场景举例，我们的业务场景是如何使用Milvus的；
部署Milvus集群的挑战和解决方案；
Milvus集群查询的性能优化和稳定性提升；
未来规划与思考。
议题要点及收获：
从AIOps建设背景、落地思路、实践案例、未来方向等四个方面介绍农行AIOps智能运维建设之路。
了解大型银行如何通过数据赋能、场景驱动的方式建立AIOps智能运维体系；
了解大型银行在AIOps领域开展了哪些场景实践，如何通过场景建设来提升运维效能。
议题要点及收获：
SLO为应用的服务质量定义了明确的目标，帮助团队提供一致的客户体验、平衡功能研发与平台稳定性，改善与内部和外部用户的沟通。本次分享将以蚂蚁集团内部实践为例，介绍如何从0到1构建SLO、如何将AI结合SLO使数据发挥更大价值，以及基于SLO的健康度体系在运维场景下的成功实践，并提供以下启发：
结合实际场景和需求，定义SLO的意义和出发点；
通过标准化设计，构建自动化能力，提升规模和场景覆盖，简化SLO配置的复杂度和费力度；
将SLO应用到日常的应急场景中，结合AI算法在异常检测、故障定位、预案推荐等场景下的使用，提升应急能力和效率。
议题要点及收获：
私有云建设中，如何选型监控工具、整合监控能力；
如何应对因告警覆盖度提升，带来无效告警增加的问题；
如何突破全局性智能监控体系的建设难点。
议题要点及收获：
如何将数字化思维融入到运维体系中；
如何建设数字化转型下的运维体系；
从组织、流程、平台、场景等全方位梳理数字化运维体系的结构。
议题要点及收获：
针对如何发现系统异常、分析问题、定位根因等迫切诉求，介绍华夏银行的经验之谈：建设故障画像系统。具体包括以下内容：
故障画像系统原理基于多源数据的智能分析，目标是当业务系统出现交易异常时第一时间感知，结合故障分析算法与运维专家经验及时定位系统故障根因，问题分析结论快速触达当日运行管理班组人员；
故障画像系统投产上线后在提升故障定位准确性、保障客户体验方面取得的成果，并对后续发展进行展望规划。
议题要点及收获：
混沌工程建设如何使用多样的真实世界事件进行验证；
如何在生产环境中运行实验以及最小化爆炸半径；
平安银行ASTA的前世今生与成效。
大会议程
报名方式
码上报名，精彩不容错过
230721
1、导入Mongo Monitor监控工具表结构（mongo_monitor…
上面提到： 在问题描述的架构图中我们可以看到，Click…
PMM不香吗？
如今看都很棒