直播预告丨携程围绕数据湖、数据可视化、复杂查询的探索实践

deeplus 2023-02-20 11:47:02
 
当前,大数据平台建设如火如荼,而大数据平台建设的本质就是数据的建设。然而,数据标准难落地、大数据模型设数据质量参差不齐、数据运维复杂度高等问题,仍然是企业大数据平台建设中的“绊脚石”。

为解决这些痛点,dbaplus社群携手携程三位大数据领域专家,围绕“携程大数据平台多维探索与选型实践”这一主题开展线上直播分享,针对数据湖、数据可视化、复杂查询等内容进行深入探讨,为各行各业的大数据领域实践提供更多新思路。
 

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  • 观看方式:线上直播间

  • 直播日期:2023年2月24日(周五)

  • 直播时间:14:30-17:00

 

活动议程

 

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分享嘉宾及议题

 

 



许鹏

携程集团

技术中心 技术总监

 

《基于Apache Hudi数据入湖的探索实践》

 

议题要点及收获:

  1. 解决Hudi构建LakeHouse时“数据入湖”这一首要问题;

  2. 分析Hudi的特点、三种查询类型及入湖方案,明晰Hudi在湖仓建设中的角色及位置;

  3. 权衡计算代价和数据时效性问题,并以合理的成本进行数据入湖。

 

嘉宾介绍:专注于分布式计算和存储,对Spark和PostgreSQL有深入研究。



颜世隆

携程集团

技术中心 数据产品经理

 

《携程数据可视化平台的建设之路》

 

议题要点及收获:

  1. 如何实现数据可视化?

  2. 如何通过平台提升数据分析效率?

  3. 如何打破数据孤岛,统一集团的数据门户?

 

嘉宾介绍:2021年加入携程技术中心数据产品组,主要负责IData数据中台产品,实现Artnova平台从"静态"图表展示平台,迭代为"动态"数据分析平台,提出数据门户解决方案,打破数据孤岛,实现集团数据门户的统一。



魏宁

携程旅行网 

网站运营中心 大数据平台开发专家

 

《携程基于StarRocks的复杂查询能力

提升与优化》

 

议题要点及收获:

  1. Presto难以满足复杂多维查询响应速度,如何将Presto SQL自动切换到StarRocks?

  2. 如何快速进行数据导入、查询优化、引擎切换?

  3. 如何解决StarRocks在处理复杂报表过程中遇到的痛难点?

 

嘉宾介绍:携程大数据平台开发专家、StarRocks Contributor ,积极参与StarRocks开源社区,专注于OLAP领域。

 

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最新评论
访客 2024年04月08日

如果字段的最大可能长度超过255字节,那么长度值可能…

访客 2024年03月04日

只能说作者太用心了,优秀

访客 2024年02月23日

感谢详解

访客 2024年02月20日

一般干个7-8年(即30岁左右),能做到年入40w-50w;有…

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