Amazon Aurora Serverless v2 是 Amazon Aurora Serverless 的下一个版本，现已可用。Aurora Serverless v2 可立即扩展以支持最苛刻的应用程序，与峰值容量预置相比，可节省高达 90% 的成本。

Amazon Aurora 是一个与 MySQL 和 PostgreSQL 兼容的关系数据库，它为云计算而构建，将传统企业数据库的性能和可用性与开源数据库的简单性和成本效益结合在一起。

Amazon Aurora 比标准 MySQL 数据库快五倍，比标准 PostgreSQL 数据库快三倍。它以十分之一的成本提供商业数据库的安全性、可用性和可靠性。

Amazon Aurora 完全由 Amazon RDS 管理，该服务自动执行耗时的管理任务，如硬件配置、数据库设置、修补和备份。

Amazon Aurora 拥有一个分布式、容错、自我修复的存储系统，每个数据库实例可自动扩展到 128TB。它通过多达15个低延迟读取副本、时间点恢复、到 Amazon S3 的连续备份以及跨三个可用性区域（AZ）的复制，提供了高性能和高可用性。

Aurora Serverless 是 Amazon Aurora 的按需自动扩展配置。Aurora Serverless v2 在几分之一秒内将数据库工作负载扩展到数十万个事务。它以细粒度的增量调整容量，为应用程序的需求提供适量的数据库资源。您无需管理数据库容量，只需为应用程序消耗的资源付费。早在2018年Amazon Aurora 即提供了 Serverless 选项.。

Aurora Serverless v2 提供了完整的 Amazon Aurora 功能，包括多可用区支持、全球数据库和只读副本。v2 版本能够在容量调整时做到更细粒度，并能够依据多个维度进行容量调整。更值得一提的是， Amazon Aurora Serverless v2 支持跨 AZ 的高可用部署和读取扩展，通过持续的监控和尽可能大的利用缓冲池，v2 原地扩展可以做到秒级别。

Amazon Aurora Serverless v2 非常适合各种应用程序。例如，面对业务快速增长场景与海量多租户场景时，当拥有数十万个应用程序的企业，或拥有具有成百上千个数据库的多租户环境的软件即服务 (SaaS) 供应商，可以使用 Amazon Aurora Serverless v2 来管理整个队列中的数据库容量。

事实上，Serverless 数据库并非这两年才有的新概念。早在 2004年的时候，由于亚马逊的电商网站面临数据库扩展性的挑战，Serverless 数据库的探索之旅便已经启程。

当时，亚马逊内部自研了名为 Dynamo 的分布式键值存储，以解决数据库扩展性方面的挑战。在进行一系列内部实践后，亚马逊于2012年正式对外推出可商用的 Amazon DynamoDB，DynamoDB 在发布之初就被定义为 Serverless 架构。而当初发表的论文《Dynamo: Amazon's Highly Available Key-value Store》也凭借着对 NoSQL 的启发与深远影响，在操作系统领域顶级学术会议 SOSP2017 上，获得了 Hall of Fame Award 终身成就奖。

如今，DynamoDB 已发展整整十年，并在众多领域都有着非常广泛的应用。与此同时，在 NoSQL 领域，亚马逊云科技也不断在 Serverless 数据库方面进行着探索，形成了完善的 Serverless 数据库服务体系。并在接下来的十年发展中发展出了5大类无服务器（Serverless）数据库，包括了Amazon Aurora（关系型），Amazon DynamoDB（键值型），Amazon Timestream（时序型），Amazon QLDB（分类账），Amazon Keyspeaces（宽列）。

去年 12 月，权威咨询机构 Gartner 发布了报告——2021 Gartner Magic Quadrant for Cloud Database Management System。亚马逊云科技连续七年被评为云数据库领导者，在“执行能力”上获得 20 家参评厂商的最高位置。

业务需要写扩展提升性能，对于provisioned 的实例来讲，需要提前设定服务器和分片数量，再扩容期间还需要承担数据重分布带来的影响。如果采用 serverless 实例，可以多创建一些serverless 实例，每个实例根据各自 sharding 的业务自动扩容扩容。

就像云技术的引入催生了一代创新一样，我们相信下一波创新浪潮是由数据驱动的。对于数据库，“无服务器化架构是云原生数据库未来发展的必然趋势之一”。

回看人类历史上每一次技术跨越，生产力变革永远不会缺席。发展了50余年的“数据库”软件，它的下一个必然变革方向——“云原生数据库”也已经悄然走到了第十个年头。

未来十年，云原生数据库领域的创新将远远超越过去十年。我们应该从怎样的视角审视过去的技术积累，并积极为未来的技术变革浪潮作好准备？期待与您相约亚马逊云科技云原生数据库在线大会，深度探讨云原生数据库的最佳实践。