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在当下这个大数据全面渗透的信息时代，数据管理的痛点正在悄然变化。打通数据孤岛壁垒，挖掘数据价值，实现数据 资产变现逐渐成为企业发展的关键。

为帮助企业解决数据管理上思路与技术的双重难题，dbaplus社群举办了本次数据架构与优化沙龙，邀请四位一线技术专家从数据库平台建设方案、大数据处理方式及运维架构细节等方面进行剖析，助力企业及个人解决海量数据储存、治理、挖掘、分析等难题。

饿了么资深后端工程师 黄光星：《饿了么Redis平台建设》

首先开讲的是黄光星老师，他从饿了么Redis平台的亮点切入，讲述平台建设中经历的难题与思考，详细介绍了他们在缓存、队列、存储、计算上的做法，还就Redis管理相关的维护内容展开分享，从集群结构、运维、使用治理等方面给出了分析及建议。毕竟好的技术方案不是一蹴而就的，在做好建设的基础上，他们还将继续进行完善，比如会在Proxy及Key分析方面深入探索。

易鲸捷解决方案架构师 刘鹏翔：《结合Apache Trafodion的大数据处理架构设计》

Apache Trafodion是一种部署在Hadoop大数据平台上的分布式关系型数据库，具有完全的ANSI SQL支持、多种分区聚合存储方式及领先的优化框架等优点，在处理海量数据方面有着天然优势。刘鹏翔老师的分享详细介绍了其主要特性及架构，为便于理解，还通过一些通用案例配合演示，为大家在数据处理方式上提供了一条可借鉴之路。

平安城科高级DBA工程师 刘诚杰：《MongoDB的适用场景》

刘诚杰老师认为，想要把握好MongoDB的适用场景，首先要弄清楚MongoDB是什么。很多人对MongoDB有使用上的误区，把握不准是不是当缓存用？是不是非结构？能不能存以及会不会不安全？他就这些问题详谈了自己的看法，介绍了MongoDB的关键特性，并借助一些场景案例展开说明，最后总结了其局限及不足，并给出了建议。

天天拍车运维总监 李强：《运维架构杂谈》

李强老师分享的内容更侧重于运维架构，但有别于一般伴随公司业务发展而演变的宏观架构讨论，他的议题从细节入手，从Keepalived聚焦高可用，从互联网公司业务机房角度看网络架构，从软硬件两方面深析负载均衡，并就其中容易忽略和混淆的问题进行解答，帮助大家完善对运维架构细节的认识。

现场气氛轻松活跃，沉浸听讲的同学们全神贯注，积极提问；倾情分享的老师们耐心讲解，答疑解惑，就连短歇时间也争分夺秒探讨技术难题。

至此，本次沙龙圆满结束！感谢四位老师的精彩分享，也感谢为沙龙给予帮助和配合的现场小伙伴们。学习从来无捷径，循序渐进登高峰！dbaplus与您相约下一场活动，再叙技术之缘，期盼到时，不见不散！

因为时间日程没对上而遗憾错过本次沙龙？没关系，11月30日在广州，有一场更为盛大的技术大会等着你——2018 Gdevops全球敏捷运维峰会-广州站！

• 聚焦AIOps：BAT、360、美图等名企大佬齐聚，携最新智能运维实践亮相；

• 运维多面观：覆盖银行、证券等传统行业的DevOps、可视化、安全建设等；

• 数据库专场：腾讯、蚂蚁金服、美团点评、PingCAP等一线专家畅谈数据库管理、优化与改造；

• 沉浸式学习：深度课程系统教学，玩转DevOps工具栈；

• 年度颁奖礼：共同见证2018年度十大MVP、最佳产品奖的隆重揭晓！

峰会详情可登录官网：http://gdevops.com 或扫描下图二维码了解更多↓↓↓