安装运维数据库产品及PATCHFIX，BUGFIX等工作；

解决生产系统的故障以及数据库运行问题，应用系统上线数据库支持；

解决数据库安全，备份，数据脱敏，ETL等问题；

制定数据库运维，开发，应用系统上线（数据库部分）的规范；

对SQL语句进行审核，慢语句查找、分析修改、性能分析、索引添加；

监控工具的使用，性能分析工具的使用，以及二次开发；

表设计，数据库架构设计，应用系统设计（数据库部分）

新数据库技术的研究与应用；

一些数据库运营中的值班、定期巡检、周报、日报、自动化运维的开发等。

数据库上云：目前众多公司为了削减成本，将本地的数据库迁移至云上，重点是为了减少硬件成本和运维成本，提高硬件的可靠性，以及新成立的公司，资金少，快速生产见效的一种运营模式，而这样的运营模式，必然会让DBA这个职业在不少方面变得不再重要，有云厂商来维护数据库的基本运行，对于企业的DBA的要求要不就是减少，要不就是更高的要求，原来吃老本的模式不行了，你不光要懂得数据库，你还要懂得应用开发设计中关于数据库的表设计，业务的逻辑，将自己紧紧的和业务团队绑定。这才能活的更久，我见过一些DBA，数据库死死抱着某一种数据库，不学习不提高，并且和业务距离十万八千里，数据库一上云，死的最惨的第一个就是你，因为你“老”不在是优势，而是一种累赘。在你和年轻的DBA相比，除了老还有什么，自己不心虚吗？

新型智能数据库：这里指的是一些智能型的数据库，这些数据库可不需要你在去做简单的优化，之前DBA只需要精通，慢查询分析，建立建立索引，审核审核SQL之类的工作，可以由新型的数据库带代替，在建立表的时候，根本不劳你建立索引，建表时每列都自动建立索引了（索引建立的原理和目前的数据库不同，不需要担心空间的浪费），还有一些列式数据库，根本就不用建立主键以外的索引，原来的那一套优化的思路，不灵了，失效了。慢查询语句直接给你打在数据库自带的监控的界面上，开发自己就能添加索引了。应用开发将复杂的计算合并到应用程序里面了，ORACLE一个复杂的SQL几十行的没有了，此时你“老”的经验失效了，你不在值钱了。

技术翻新和引入：以前单位可能有一个ORACLE、SQLSERVER、MYSQL就了不得了，可现在一个单位的数据库种类，没有个5-6种可能吗？除了你耳熟能详的那几个，一些新兴的数据库、国产数据库、areospike、NEO4J、cassandra、GBASE、TiDB、达梦、巨衫，技术的学习不能在一条道走到黑了，往你左右两边看看，ORACLE技术好手，也可能在未来找不到合适的公司和工作，因为人家不用你了，此时“老”也只能代表“知识的老旧”了。

职业发展：终究当今35岁无用论盛行，40以后就找不到工作的情况是一个现实，DBA不是越老越值钱，而是在你在某个年龄段，你还有利用的价值，还能转换职业的赛道，难道40岁的时候，还要拼体力，半夜凌晨敖红着双眼，坚持着自己“价值”。难道不需要持续积累，给自己找一条后路，避免被上面那些危险蚕食，去尽量延续自己能被别人看上的“剩余价值”。