非常高兴能够有机会给大家做本次分享。宝洁作为一个品牌制造业公司，很少在行业技术论坛上做分享，原因是对比互联网公司和金融公司，我们在技术方面的投入和积累相对还是比较少的。

不过在今天这个时代，数字化已经上升为国家战略，包含在国家的“十四五”规划里。数字化转型几乎是每个企业都需要做的工作。希望宝洁在数字化转型方面的一些实践，能对大家有所帮助。

首先介绍一下宝洁：宝洁公司创始于1837年，即清朝道光十七年，到今天已经有185年，是全球最大的日用消费品公司之一，世界500强。公司旗下有70多个品牌，涵盖10个品类，在全球180多个国家和地区都有销售。

宝洁中国在1988年成立，总部位于广州。在全国有8个工厂，18个分销中心，在北京有宝洁全球最大的产品研发中心，在广州还专门成立了数字化创新中心，支持公司数字化转型。

宝洁中国的数字变革已经超过五年了，我们的愿景是做中国领先的数字变革和大数据实体公司。在此愿景下，数字化变革已经成为公司重要的品牌建设和生意增长的抓手。

我们的数字变革主要聚焦在业务流程变革、商业模式变革和企业文化变革。我简单举例说明一下：

对于数字化变革，我们的实施战略是三轮驱动。

为了支持这个三轮驱动，一个整合的架构和IT团队也非常重要。其中的架构就是我今天分享的重点。

谈到企业架构，业内最有名的就是The Open Group的企业架构框架，把架构分为四层：

最上层是业务流程架构。是基于企业价值流和能力模型定义出来的。

接下来两层是应用系统架构和数据架构。定义为了支撑业务流程架构，在应用系统和数据方面，分别需要哪些模块儿，以及这些模块儿之间的关系。

最底层是技术架构，支撑上层的数据、应用系统和业务架构。

这三层架构会因为行业和企业的不同而差异巨大。其中技术架构的通用性会更强一些，可以跨行业复用，所以我今天重点谈一下技术架构。

技术架构虽然很底层，但首要目的仍是为了支持业务，所以这些业务指标是我们的关键考量点。包括最基本的安全、可靠和用户体验，以及在此之上，能够打造的整合业务流程、降本提效和智能化能力，支持业务运营以及快速创造价值。

我们的分层架构如图所示：

宝洁中国的技术架构，最底层是云平台，里面包括公有云和我们工厂里的一些私有云组成的混合云，以及通过“基础设施即代码”来实现的管理能力。在云平台之上，我们有个技术中台，提供DevOps工具箱、容器编排、信息安全工具箱和一些通用的公共服务组件。

在技术中台之上，是我们的数据中台，分为两部分：一部分是业务数据湖，存储管理所有的商业数据；另一部分是CDP, 主要管理消费者相关的数据。在数据中台的中心，可以看到一个大脑，是我们的AI中台，提供大数据和算法平台，支持数据科学家和算法工程师的AI建模和工程化工作。

再往上，是我们的业务中台，是我们在数字化变革过程中打造和沉淀的一系列的可重用微服务，支撑最上层的业务运营和消费者互动相关的系统。接下来我会对各层都做一下分解。

首先是云平台，包含两部分。

右侧是公有云，提供一系列的云资源。我们的策略是云原生。比如，刚开始我们是在公有云平台的虚拟服务器上搭建Kubernetes，后来我们迁移到了云平台提供的Kubernetes服务，极大的降低了运维的复杂性和成本。对于存储和数据库的服务，我们也是直接使用云平台的PaaS服务。

左侧是我们打造的“基础设施即代码”的能力，目的是能够自动化、软件化我们的云资源管理，从而能够更灵活更安全的云服务。我们跟Jira做了集成，所以应用团队可以通过Jira来提单，Stackstorm是事件驱动的运维自动化平台，调度Terraform来创建和调整云资源，调度Puppet和Ansible设置系统配置信息，并且用Open Policy Agent做Infra Policy合规检查。

在公有云之上，我们搭建了技术中台。我们的策略是基于开源，自主开发和购买商业能力相结合，打造整合的能力。

所有这些能力都是宝洁中国企业平台级别的能力，所有的应用软件团队都需要使用，不允许自行引入和开发，避免风险和重复开发。同时，技术中台团队也必须提供高质量的服务，能够支持应用团队的软件开发工作。

在技术中台和云平台之上，我们打造了数据中台。

首先，我们提供一个数据平台能力，基于开源组件和云原生服务自研的平台，支持数据集成、存储、处理，数据质量治理、数据安全管控和数据链路运维等工作。

基于数据平台，我们搭建了数据湖，接入不同的业务数据，打造各种数据服务和数据产品，目前主要支持企业的三种使用场景：

数据是企业的资产，这已经是业界的共识。为了更好地管理数据资产，让业务用户和开发团队更好地查找到相应的数据，我们有统一的数据资产目录，管理业务数据KPI的定义和数据的血缘关系。

接下来是业务中台，打造沉淀可重用的服务，可以在各个业务领域复用，达到提高交付速度、降低成本的目的。举一个例子，在之前，我们在销售领域有十几个单体应用，其中大概有70%的功能是重复的，比如交易管理、库存管理、促销管理等。后来我们把整个领域的系统做了重构，搭建了基于微服务的架构，降低了40%的运维成本，支持未来业务发展进一步的复用。

最后，我想讲一下企业技术架构升级的思考：

1）业务价值驱动

技术架构的最终目的是支持业务，要能够创造业务价值。技术架构的升级要能够帮助软件研发提升软件质量和降低成本，这是基础。要能够提升软件交付的速度、快速交付的能力，支持更多的业务运营和价值创造。

2）平衡的艺术

比如我们做微服务架构，如果有一个小的领域需要做一个单体应用，在短期内可能它是更快更便宜的，但从整个公司的角度、从长期来看它可能是不划算的，所以此时需要在全局和局部、长期和短期之间进行取舍，选择能够推动整体的一个优化。

3）大数据与AI是杀手锏

只是完成信息系统的开发上线，通过线下流程线上化来提升工作效率，其价值是有限的。而如果能够通过线上系统积累数据，挖掘、洞察和优化机会，提升投资回报率，收益往往是巨大的。这往往需要强大的大数据与AI算法能力。

4）技术创新与技术债兼顾

在不同的公司发展阶段和技术成熟期，我们会选择特定的架构和技术栈，在当时是合适的，但随着业务和技术的发展，会逐渐变成瓶颈或债务，需要定期去清理。另外，也要关注新的技术带来的降本增效的机会。

宝洁作为一个快消品公司，有20多个品牌，几千个单品，需要分销到所有的零售业态，包括电商、超市、食杂店、便利店和批发，触达数亿的消费者。所以，人、货、场是非常复杂的。

另外，宝洁作为一个品牌制造公司，需要管理的价值链也非常长。从最开始的产品研发，到生产制造，到营销和销售，再到客户服务。对比互联网公司或者金融公司，宝洁的业务是非常独特和复杂的，IT在其中能够发挥作用的地方非常多。

比如，在产品设计中，需要做消费者洞察，IT可以基于社交和电商大数据来构建知识图谱，挖掘消费者的痛点，寻找产品研发的方向。在产品供应链中，IT可以应用数字孪生，对供应链规划进行优化。在数字化营销中，IT技术更是被广泛地使用。

为了支持公司数字化转型，宝洁不断加大对IT的投入，并大量招募人才，也欢迎大家踊跃报名参加。