如何选择正确的Kubernetes监控工具?

Kyle Hunter 2022-11-24 10:08:00

使用Kubernetes进行应用程序现代化的最大好处之一是,它能够跨集群中的多个节点进行操作,从而提供灵活性和可扩展性。这样做可以使应用程序跨集群甚至云环境分布。虽然Kubernetes这一功能的好处远远超过了挑战,但它确实在跟踪应用程序和基础设施的整体健康状况方面造成了重大障碍。

 

在本文中,我们讨论了一些当今的最佳实践及其相应的解决方案,用于监控Kubernetes,以确保获得最大效率。

 

一、什么是Kubernetes监控?

 

首先,让我们从快速定义Kubernetes监控开始。在这种情况下,Kubernetes监控意味着从集群中收集指标和事件,以确保你的代码、技术堆栈和所有应用程序都在正常运行。有效的监控还需要将所有这些数据集中在一个位置,多个利益相关者可以从中获得可操作的洞察。

 

由于运行Kubernete和容器化应用程序通常会带来许多复杂的层,因此监控、集中和分析这些数据的过程可能会很麻烦。然而,Kubernetes受欢迎程度的增长与支持它的工具和服务的激增相对应,包括各种开源和商业工具和平台,这些工具和平台可以帮助实现有效的Kubernetes监控。

 

让我们首先来看一些最流行和最广泛使用的Kubernetes监控和日志记录工具。

 

二、主要工具

 

 

1、Prometheus

 

Prometheus凭借其开箱即用的事件监控功能,成为Kubernetes粉丝的最爱。作为一个开源工具,Prometheus为用户提供了许多商业解决方案所没有的灵活性和可定制性选项。它是市场上较为成熟的事件监控和警报工具之一,早在2016年就加入了CNCF,成为继Kubernetes之后的第二个托管项目。

 

 

2、Grafana

 

Grafana是另一个开源平台,为Kubernetes监控提供了许多强大的功能。Grafana作为度量分析和事件监控以及可视化的工具而蓬勃发展。该工具与Prometheus等监控软件齐头并进,形成了一个用于监控和可视化的双孔。通过部署这两种工具,你可以深入了解Kubernetes实例。

 

 

3、Thanos

 

Thanos的目的是让基于Prometheus的监控系统集中化变得轻而易举。虽然Prometheus确实是监控Kubernetes的一个受欢迎的和功能强大的选择,扩展Prometheus是一个挑战。Thanos是另一个开源工具,可以帮助你将现有Prometheus部署转换为统一的监控系统。这对集中数据很有帮助。

 

 

4、Elasticsearch

 

Elasticsearch是一个恰如其名的搜索和分析引擎,其灵活性和规模使其成为与Kubernetes一起使用的最佳选择。

 

 

5、Logstash

 

说到集中数据,Logstash是一个强大的选择。它也是一个开源工具,是一个服务器站点数据处理管道,它从各种来源获取数据,对其进行转换并记录。

 

 

6、Kibana

 

如果数据不可操作,那它没有什么好处。Kibana是一种数据可视化工具,用于日志和时间序列分析,以及监控和智能。

 

三、选择正确的工具

 

有了所有这些选择,你如何为组织选择合适的工具呢?如上所述,最终的选择取决于组织的需求。在做出这些决定时,重要的是不仅要考虑当前的环境,还要考虑Kubernetes将来会是什么样子。选择一种随着公司发展而扩展的监控方法,对于保持优化的运维并充分利用监控和分析至关重要。

 

考虑到这一点,事件和应用程序监控最流行的选择之一是Promethues和Grafana的组合——Prometheus是从软件和硬件来源收集时间序列数据的最常用工具之一,Grafana是一个用于将数据可视化为可操作内容的强大工具。

 

然而,如上所述,由于应用程序安装、管理配置需求和漂移方面的障碍,随着组织的发展,跨多个集群扩展Prometheus可能成为一个挑战。如果你的组织目前或最终将在多集群环境中运行,那么Thanos就是一个强大的选择。Thanos允许你聚合数据并提供长期存储,这使得Prometheus和Grafana的组合更加灵活。

 

另一个很好的选择,尤其是大规模的情况下,是将Elasticsearch与Kibana和Logstash相结合——通常称为ELK堆栈或Elastic Stack。这创造了一种收集、组织、搜索和可视化数据的好方法,为Kubernetes集群提供端到端的监控和可见性。

 

四、平台方法是否带来复杂性?

 

使用Kubernetes对IT组织进行监控的最大挑战之一是预测未来的需求,并构建一个解决方案,该解决方案将在现在和未来提供稳定性和性能指标。事实上,许多组织面临着组合工具以创建满足其需求的监控堆栈的复杂性,他们决定采用商业解决方案,如Datadog、New Relic或Cloudwatch。这些解决方案提供了强大的监控和可视化功能,但每种解决方案都有自己的优缺点。那么,你如何知道选择哪个选项将顺应组织的发展过程呢?

 

对于许多公司来说,答案是采取平台方法。如今,有一些解决方案可以采用集中的方法进行监控,使组织在未来不再局限于或局限于一个或几个工具。组织可以为不同的节点或集群部署不同的工具,以满足应用程序的特定需求,同时仍然可以将可见性集中到单个窗口中,用于跨组织应用程序和基础设施健康监控。此外,通过采用基于角色的访问控制,你可以确保每个利益相关者获得最相关的数据和信息,以将复杂性转化为控制。

 

五、把它们放在一起

 

无论你决定采用按单点菜还是平台方法来满足Kubernetes监控需求,你可以使用的选项和工具很多,并且它们的功能很强大。最重要的是获得对应用程序和系统的广泛可见性。这样你可以最大限度地利用Kubernetes,并为持续成功设置好IT。

 

作者丨Kyle Hunter
来源丨网址:https://thenewstack.io/how-to-choose-the-right-kubernetes-monitoring-tool/
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1、导入Mongo Monitor监控工具表结构(mongo_monitor…

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