让MySQL飞起来!别小看这21种写SQL的好习惯

捡田螺的小男孩 2021-01-04 17:44:00
前言

 

每一个好习惯都是一笔财富,本文分SQL后悔药、SQL性能优化、SQL规范优雅三个方向,分享写SQL的21个好习惯,谢谢阅读,加油哈~

一、SQL后悔药

 

 

1、操作delete或者update语句,加个limit

 

在执行删除或者更新语句,尽量加上limit,以下面的这条 SQL 为例吧:

 

delete from euser where age > 30 limit 200;

 

因为加了limit 主要有这些好处:

 

  • 「降低写错SQL的代价」, 你在命令行执行这个SQL的时候,如果不加limit,执行的时候一个「不小心手抖」,可能数据全删掉了,如果「删错」了呢?加了limit 200,就不一样了。删错也只是丢失200条数据,可以通过binlog日志快速恢复的。

  • 「SQL效率很可能更高」,你在SQL行中,加了limit 1,如果第一条就命中目标return, 没有limit的话,还会继续执行扫描表。

  • 「避免了长事务」,delete执行时,如果age加了索引,MySQL会将所有相关的行加写锁和间隙锁,所有执行相关行会被锁住,如果删除数量大,会直接影响相关业务无法使用。

  • 「数据量大的话,容易把CPU打满」 ,如果你删除数据量很大时,不加 limit限制一下记录数,容易把cpu打满,导致越删越慢的。

 

 

2、变更SQL操作先在测试环境执行,写明详细的操作步骤以及回滚方案,并在上生产前review

 

  • 变更SQL操作先在测试环境测试,避免有语法错误就放到生产上了;

  • 变更Sql操作需要写明详细操作步骤,尤其有依赖关系的时候,如:先修改表结构再补充对应的数据;

  • 变更Sql操作有回滚方案,并在上生产前,review对应变更SQL。

 

 

3、修改或删除重要数据前,要先备份,先备份,先备份

 

如果要修改或删除数据,在执行SQL前一定要先备份要修改的数据,万一误操作,还能吃口「后悔药」~

 

 

4、修改或者删除SQL,先写WHERE查一下,确认后再补充 delete 或 update

 

尤其在操作生产的数据时,遇到修改或者删除的SQL,先加个where查询一下,确认OK之后,再执行update或者delete操作

 

 

5、SQL命令行修改数据,养成begin + commit 事务的习惯

 

1)正例:

 

begin;

update account set balance =1000000

where name ='捡田螺的小男孩';

commit;

 

2)反例:

 

update account set balance =1000000

where name ='捡田螺的小男孩';

 

二、SQL性能优化

 

 

1、写完SQL先explain查看执行计划

 

日常开发写SQL的时候,尽量养成这个好习惯呀:写完SQL后,用explain分析一下,尤其注意走不走索引。

 

explain select userid,name,age from user 

where userid =10086 or age =18;

 

 

2、写完SQL语句,检查where,order by,group by后面的列,多表关联的列是否已加索引,优先考虑组合索引

 

1)正例:

 

添加索引

alter table user add index idx_address_age (address,age)

 

2)反例:

 

select * from user 

where address ='深圳' order by age;

 

 

3、where后面的字段,留意其数据类型的隐式转换

 

1)正例:

 

select * from user where userid ='123';

 

2)反例:

 

//userid 是varchar字符串类型

select * from user where userid =123;

 

3)理由:

 

  • 因为不加单引号时,是字符串跟数字的比较,它们类型不匹配,MySQL会做隐式的类型转换,把它们转换为浮点数再做比较,最后导致索引失效。

 

 

4、减少不必要的字段返回,如使用select <具体字段> 代替 select *

 

1)正例:

 

select id,name from employee;

 

2)反例:

 

select * from employee;

 

3)理由:

 

  • 节省资源、减少网络开销。

  • 可能用到覆盖索引,减少回表,提高查询效率。

 

 

5、尽量使用varchar代替 char

 

1)正例:

 

`deptName` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '部门名称'

 

2)反例:

 

  `deptName` char(100) DEFAULT NULL COMMENT '部门名称'

 

3)理由:

 

  • 因为首先变长字段存储空间小,可以节省存储空间。

 

 

6、WHERE从句中不对列进行函数转换和表达式计算

 

假设loginTime加了索引:

 

1)正例:

 

explain  select userId,loginTime 

from loginuser 

where  loginTime >= Date_ADD(NOW(),INTERVAL - 7 DAY);

 

2)反例:

 

select userId,loginTime 

from loginuser

where Date_ADD(loginTime,Interval 7 DAY) >=now();

 

3)理由:

 

  • 索引列上使用mysql的内置函数,索引失效

 

 

7、如果修改/更新数据过多,考虑批量进行

 

1)正例:

 

for each(200次)

{

 delete from account  limit 500;

}

 

2)反例:

 

delete from account  limit 100000;

 

3)理由:

 

  • 大批量操作会会造成主从延迟。

  • 大批量操作会产生大事务,阻塞。

  • 大批量操作,数据量过大,会把cpu打满。

 

三、SQL规范优雅

 

 

1、设计表的时候,所有表和字段都添加相应的注释

 

这个好习惯一定要养成啦,设计数据库表的时候,所有表和字段都添加相应的注释,后面更容易维护。

 

1)正例:

 

CREATE TABLE `account` (

  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键Id',

  `name` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '账户名',

  `balance` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '余额',

  `create_time` datetime NOT NULL COMMENT '创建时间',

  `update_time` datetime NOT NULL ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '更新时间',

  PRIMARY KEY (`id`),

  KEY `idx_name` (`name`) USING BTREE

) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1570068 DEFAULT CHARSET=utf8 ROW_FORMAT=REDUNDANT COMMENT='账户表';

 

2)反例:

 

CREATE TABLE `account` (

  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

  `name` varchar(255) DEFAULT NULL,

  `balance` int(11) DEFAULT NULL,

  `create_time` datetime NOT NULL ,

  `update_time` datetime NOT NULL ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,

  PRIMARY KEY (`id`),

  KEY `idx_name` (`name`) USING BTREE

) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1570068 DEFAULT CHARSET=utf8;

 

 

2、SQL书写格式,关键字大小保持一致,使用缩进

 

1)正例:

 

SELECT stu.name, sum(stu.score)

FROM Student stu

WHERE stu.classNo = '1班'

GROUP BY stu.name

 

2) 反例:

 

SELECT stu.name, sum(stu.score) from Student stu WHERE stu.classNo = '1班' group by stu.name.

 

显然,统一关键字大小写一致,使用缩进对齐,会使你的SQL看起来更优雅~

 

 

3、NSERT语句标明对应的字段名称

 

1)正例:

 

insert into Student(student_id,name,score) values ('666','捡田螺的小男孩','100');

 

2)反例:

 

insert into Student values ('666','捡田螺的小男孩','100');

 

 

4、设计数据库表的时候,加上三个字段:主键,create_time,update_time

 

1)正例:

 

CREATE TABLE `account` (

  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键Id',

  `name` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '账户名',

  `balance` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '余额',

  `create_time` datetime NOT NULL COMMENT '创建时间',

  `update_time` datetime NOT NULL ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '更新时间',

  PRIMARY KEY (`id`),

  KEY `idx_name` (`name`) USING BTREE

) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1570068 DEFAULT CHARSET=utf8 ROW_FORMAT=REDUNDANT COMMENT='账户表';

 

2)反例:

 

CREATE TABLE `account` (

  `name` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '账户名',

  `balance` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '余额',

) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1570068 DEFAULT CHARSET=utf8 ROW_FORMAT=REDUNDANT COMMENT='账户表';

 

3)理由:

 

  • 主键一般都要加上的,没有主键的表是没有灵魂的;

  • 创建时间和更新时间的话,还是建议加上吧,详细审计、跟踪记录,都是有用的。

 

阿里开发手册也提到这个点,如图:

 

 

5、尽量把所有列定义为NOT NULL

 

  • 「NOT NULL列更节省空间」,NULL列需要一个额外字节作为判断是否为 NULL 的标志位。

  • 「NULL列需要注意空指针问题」,NULL列在计算和比较的时候,需要注意空指针问题。

 

 

6、所有表必须使用Innodb存储引擎

 

Innodb 「支持事务,支持行级锁,更好的恢复性」,高并发下性能更好,所以呢,没有特殊要求(即Innodb无法满足的功能如:列存储,存储空间数据等)的情况下,所有表必须使用Innodb存储引擎。

 

 

7、数据库和表的字符集尽量统一使用UTF8

 

尽量统一使用UTF8编码:

 

  • 可以避免乱码问题

  • 可以避免,不同字符集比较转换,导致的索引失效问题

 

「如果需要存储表情,那么选择utf8mb4来进行存储,注意它与utf-8编码的区别。」

 

 

8、如果修改字段含义或对字段表示的状态追加时,需要及时更新字段注释

 

这个点,是阿里开发手册中,Mysql的规约。你的字段,尤其是表示枚举状态时,如果含义被修改了,或者状态追加时,为了后面更好维护,需要即时更新字段的注释。

 

 

9、索引命名要规范,主键索引名为 pk_ 字段名;唯一索引名为 uk _字段名 ;普通索引名则为 idx _字段名

 

说明:pk_即primary key;uk_即unique key;idx_即index 的简称。

 

>>>>

参考与感谢

  • [delete后加 limit是个好习惯么] (https://blog.csdn.net/qq_39390545/article/details/107519747)

  • 《阿里开发手册》

 

作者丨捡田螺的小男孩

来源丨公众号:捡田螺的小男孩(ID:gh_873ad5979a0b)
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