杨建荣，dbaplus社群联合发起人，竞技世界资深DBA，前搜狐畅游数据库专家，Oracle ACE，腾讯云TVP。具有十多年数据库开发和运维经验，目前专注于开源技术、运维自动化和性能调优。《Oracle/MySQL DBA工作笔记》作者，每天通过微信、博客进行技术分享，已连续坚持2100多天。
有一天看到了一个开发同学提的问题，感觉蛮有意思，就稍花了些时间总结了下，问题描述如下：
开发的时候碰到类似这么一个问题。
MySQL中有表：
create table dept(
id int auto_increment primary key comment 'id',
level int comment '权重，1--普通员工，2--经理',
name varchar(15) comment '员工姓名'
)
有一天这个系统用了很长时间了，需要增加一个“副经理”的角色，但是因为1和2已经在很多地方写死了，只能在原来的基础上，将3设为“副经理”，并且设计表的人表示以后绝对不会修改这个表了。
本人小白，做外包，所以没办法。差不多就是这样，遇到一个需求，是将表中数据按照职位大小进行排序。
然后我是这么写的：
select * from
dept
order by (4-level)%3 desc
然后问题虽然是解决了，思路也是我自己想出来的，但是我想不通为什么这样可以运行。
有没有前辈能指点一下，这种解决思路是一个算法，还是一个什么思路？有没有通用的可以抽取的地方可以学习？这个问题疑惑了我两个月了，希望可以得到解答。
看到回复里面 绝大多数都在说明这个需求的不合理，我想试试其他的方法。这个问题如果换成一个更有意思的问题，那就是：
那就是如何让MySQL识别出2比3大？
在此我给出10种解法，大家可以根据自己的情况进行补充，在总结中也得到了多位同学的支持，他们分别是以下4位：
小叶，开发DBA,我的得力助手
汤勇，运维方向，通信行业，从事MySQL数据库开发+数据库维护
小蒙，开发DBA，光电通信，从事MySQL数据库开发
齐宇轩，北京，运维方向
在这里说是方法1是想说明这可能不是最好的方案，但是从规范角度来说是最好的。
我们可以新增一个字段，然后修改数据，按照新的字段排序。
alter table dept add new_level int default 1 ;
update dept set new_level=1 where level=1;
update dept set new_level=3 where level=2;
update dept set new_level=2 where level=3;
使用如下的SQL查询即可。
select id,level,name from dept order by new_level desc;
可以使用filed函数来进行排序。
mysql> SELECT * FROM dept
ORDER BY FIELD(`level`, 2, 3, 1);
+----+-------+------+
| id | level | name |
+----+-------+------+
| 6 | 2 | ff |
| 7 | 2 | gg |
| 3 | 3 | cc |
| 1 | 1 | aa |
| 2 | 1 | bb |
| 4 | 1 | dd |
| 5 | 1 | ee |
+----+-------+------+
7 rows in set (0.00 sec)
可以使用find_in_set函数来进行排序。
思路就是把2,3,1组合成一个字符串，然后在字符串中取字符的下标来变相排序。
SELECT * FROM `dept` order by find_in_set(`level`,'2,3,1');
+----+-------+------+
| id | level | name |
+----+-------+------+
| 6 | 2 | ff |
| 7 | 2 | gg |
| 3 | 3 | cc |
| 1 | 1 | aa |
| 2 | 1 | bb |
| 4 | 1 | dd |
| 5 | 1 | ee |
+----+-------+------+
可以使用case when函数来进行排序。
select * from
dept
order by (case when level=1 then 1 when level=2 then 3 when level=3 then 2 end ) desc;
可以构造子查询来进行排序。
里面使用的还是case when,当然还可以使用其他的逻辑。
select a.* from dept a,
(select id,name,(CASE WHEN level = '1'
THEN 'a'
WHEN '2'
THEN 'c'
WHEN '3'
THEN 'b' ELSE '0' end) as t from dept ) b where a.id =b.id order by b.t desc;
可以使用union/union all函数来进行排序。
这种思路看起来有些取巧，但是不失为一种可扩展的方法。
select * from dept where level=2
union
select * from dept where level=3
union
select *from dept where level=1
接下来我们做几种略微复杂的方法。
在这里使用Hash的方法来解决，在问题中已经给出了：
(4-level)%3
我尝试了如下的方式，对于(x+N)%5,对于x为（1,2，3）可以得到如下的表格。可以看到顺序都是按照012012这样的频率的，所以在这种模式下是得不到所需的结果的。
我们把0,1,2当做手环上面的3个数，既然它们可以正向旋转，也可以反向旋转，所谓的反向旋转，输出的频率即为：210210
于是我得到了如下的表格：
观察列表，我们可以看到对于4-x,7-x,10-x都是按照021的顺序来排列的。
所以我们可以使用4-x,7-x,10-x得到如下的同样结果：
mysql> select (4-level)%3,(7-level)%3,level,id from
-> dept;
+-------------+-------------+-------+----+
| (4-level)%3 | (7-level)%3 | level | id |
+-------------+-------------+-------+----+
| 0 | 0 | 1 | 1 |
| 0 | 0 | 1 | 2 |
| 1 | 1 | 3 | 3 |
| 0 | 0 | 1 | 4 |
| 0 | 0 | 1 | 5 |
| 2 | 2 | 2 | 6 |
| 2 | 2 | 2 | 7 |
+-------------+-------------+-------+----+
7 rows in set (0.00 sec)
我们可以得到一个大胆的结果，那就是对于3*N+1，这种方式都是可行的。
先输出level和id的结果：
mysql> select (4-level)%3,level,id from
dept;
+-------------+-------+----+
| (4-level)%3 | level | id |
+-------------+-------+----+
| 0 | 1 | 1 |
| 0 | 1 | 2 |
| 1 | 3 | 3 |
| 0 | 1 | 4 |
| 0 | 1 | 5 |
| 2 | 2 | 6 |
| 2 | 2 | 7 |
+-------------+-------+----+
按照我们刚总结的方式，我们可以得到3N+1的模式都可以输出结果，我们给出一个自负的测试结果，那就是对于任何大于0的数，测试结果幂等，所以我们构造了一个随机数，当然这种方式需要注意的是，还需要对id进行升序排列，否则输出结果还是有些差异。
mysql> select * from
-> dept
-> order by (3*(FLOOR(RAND()*100)+1)+1-level)%3 desc,id;
+----+-------+------+
| id | level | name |
+----+-------+------+
| 6 | 2 | ff |
| 7 | 2 | gg |
| 3 | 3 | cc |
| 1 | 1 | aa |
| 2 | 1 | bb |
| 4 | 1 | dd |
| 5 | 1 | ee |
+----+-------+------+
我们可以根据函数的思想来进行分析，我们设想得到一个图形。
对于1,2,3分别对应f(1)<f(2)>f(3)，这显然是一个绝对值函数。
如果我们想得到一个精确的值，可以设置函数为y=a|x-2|+bx+c
带入1,2,3我们会得到如下的三个等式：
2b+c=3
a+b+c=1
a+3b+c=2
验算得到，a=-3/2, b=1/2, c=2
我们可以使用如下的三个函数来进行验证。
mysql> select -3*abs(-1)/2+1/2+2;
+--------------------+
| -3*abs(-1)/2+1/2+2 |
+--------------------+
| 1.0000 |
+--------------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> select -3*abs(2-2)/2+2/2+2;
+---------------------+
| -3*abs(2-2)/2+2/2+2 |
+---------------------+
| 3.0000 |
+---------------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> select -3*abs(1)/2+3/2+2;
+-------------------+
| -3*abs(1)/2+3/2+2 |
+-------------------+
| 2.0000 |
+-------------------+
1 row in set (0.00 sec)
所以这个SQL就呼之欲出了。
select * from
dept
order by -3*abs(level-2)/2+(level)/2+2 desc;
方法8的演进版本，我们可以考虑拟合，即不用精确值。
我们可以这样设想如果x=2为中位值，那么f(1)=f(3),在f(1)<f(2)>f(3)的情况下，f(1)到f(2)单调递增，而f(2)>f(3)使得单调递减。
这个图形我们不需要关注它的函数值到底是多少，而是着重于考虑中位值，而要单调递减，则x需要在2~2.5之间。
mysql> select * from
-> dept
-> order by -abs(level-2.1) desc;
+----+-------+------+
| id | level | name |
+----+-------+------+
| 6 | 2 | ff |
| 7 | 2 | gg |
| 3 | 3 | cc |
| 1 | 1 | aa |
| 2 | 1 | bb |
| 4 | 1 | dd |
| 5 | 1 | ee |
+----+-------+------+
7 rows in set (0.00 sec)
230721
1、导入Mongo Monitor监控工具表结构（mongo_monitor…
上面提到： 在问题描述的架构图中我们可以看到，Click…
PMM不香吗？
如今看都很棒