百度数据中台技术沙龙——探索AI时代的数据中台


LLM时代,需要怎样的大数据中台?

打点数据该如何治理?

如何自研数据仓库?

数据开发有了新范式?

融合LLM的数据分析长什么样?

 

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嘉宾介绍

 

 

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严海林<span style="margin: 0px; padding: 0px; outline: 0px; max-width: 100%; letter-spacing: 0.034em; font-family: mp-quote, -apple-system-font, BlinkMacSystemFont, " helvetica="" neue",="" "pingfang="" sc",="" "hiragino="" sans="" gb",="" "microsoft="" yahei="" ui",="" yahei",="" arial,="" sans-serif;="" box-sizing:="" border-box="" !important;="" overflow-wrap:="" break-word="" !important;"=""> 百度MEG移动生态数据研发部负责人

个人介绍:

长期从事大数据研发和管理工作,主导完成了图灵等一系列数据平台的开发,现MEG移动生态数据研发部负责人,负责MEG数据中台、日志中台、性能中台等的研发管理工作。

 

演讲题目:百度大数据中台演进与思考

演讲提纲:介绍百度大数据中台的基本情况,会从两个维度进行介绍,一是发展的维度,介绍百度大数据中台的发展进程,二是现状的维度,介绍当前百度大数据中台的基本情况,也会介绍在大模型背景下,大数据中台发展的一些思考。

 

听众收益:

1、百度数据中台的发展历程

2、数据中台现状和思考

3、大模型背景下的数据中台

 

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孔德煜 百度MEG移动生态数据研发部 资深工程师
个人介绍:
负责MEG日志中台的工作,结合MEG移动端发版特点、打点需求现状和历史问题,定义点位质量评估指标体系,治理存量打点质量;并制定打点需求全流程约束增量打点,收敛打点问题。

 

演讲题目:百度移动端打点数据治理实践
演讲提纲:MEG既有百度APP这样的航母级APP,也有百家号、好看视频等承担单一业务场景的APP。不同APP之间、相同APP承载的不同业务之间,面临不同的打点问题。报告主要介绍了如何结合数据BP机制,进行MEG移动端打点治理。
 
听众收益:
1、日志需求和历史问题分析
2、点位质量评估体系
3、机制+平台能力全流程保障治理点位

 

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桂超贤  百度MEG移动生态数据研发部 资深工程师

个人介绍:负责移动生态数据中心的数据仓库、计算引擎建设工作。在大数据计算、存储等技术领域有丰富的实践经验。

 

演讲题目:百度数据仓库建设与优化实践

演讲提纲:对百度数据仓库及计算引擎的发展历程进行介绍,分享百度在数仓、计算引擎建设及发展过程中的业务实践及技术探索经验。

    

听众收益:

1、百度数仓及引擎的发展历程

2、  计算引擎优化探索实践

 

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董  铭 百度MEG移动生态数据研发部 高级经理

个人介绍:负责移动生态数据中心的数据业务和平台、引擎建设。对商业、用户数据业务,数据建模、基于图灵平台的新数据开发模式,大数据处理的计算、存储、查询引擎、平台都有丰富的经验。

 

演讲题目:百度新一代BI平台建设及数据开发新范式

演讲提纲:百度内部数据BI平台建设进展介绍,及基于平台能力提升带来的数据开发范式的变化。

 

听众收益:

1、百度新一代BI平台建设

2、数仓、引擎、平台综合提效数据分析

3、  数据开发新范式变革

 

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郑  创 百度MEG移动生态数据研发部 资深工程师

个人介绍:数据中台架构师,当前负责数据中台基建和智能能化等相关技术工作。擅长大规模数据实时处理、存储、查询、分析技术。推进了百度数据中台新基建革新落地、结合大模型推进数据中台智能化创新变革。

 

演讲题目:ChatBI:基于文心一言的生成式数据分析技术探索

演讲提纲:结合文新一言大模型重构AI原生数据中台、重点介绍新一代智能BI(生成式BI)技术探索落地进展。

 

听众收益:

1、文心一言大模型构建原生数据中台

2、生成式数据分析探索

3、大模型结合的路径和思考

 

 

 
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