时间：4月20号（周六）13:30—17:30
地点：（北京朝阳）酒仙桥路6号院2号楼酒仙桥国际电子城总部奇虎360大厦

亮点解毒

在搜索、推荐，电商等场景下，用户数据规模持续爆炸性增长，而同时用户对产品实时性要求越来越高，但只有少数公司真正具备了提供这种大规模海量数据的实时服务引擎能力。
本次活动我们邀请了来自360、京东、滴滴的多位资深技术专家现场分享来自第一线的大规模服务架构实践经验，覆盖了对象存储系统、微服务、数据库、搜索引擎等多个领域。时间：4月20号（周六）13:30—17:30
地点：（北京朝阳）酒仙桥路6号院2号楼酒仙桥国际电子城总部奇虎360大厦

日程安排

精彩内容

议题1：云查杀后台样本对象存储系统架构与演进

内容简介：
360云查杀后台对象存储系统用于存储公司百亿规模、PB量级的可疑样本对象，同时支撑海量样本扫描需求，是360云查杀能力的重要基础。本次分享将结合业务需求，阐述云查杀后台样本存储系统的设计与架构演进。并讲述我们如何优化存储数据结构与扫描方式，来应对分析人员对扫描速度要求日益提高的挑战
讲师简介：
李将旭，360核心安全服务端开发，负责样本对象存储工作，在360病毒样本库从TB到PB量级、业务需求不断变更的过程中，推动存储架构升级演进
 

议题2：京东服务市场微服务架构和积木式赋能挑战

内容简介：
京东服务市场是为第三方软件服务商和京东开放商家提供的交易服务平台，过去一年，为适应服务市场访问、交易量指数级增长的需要，系统由原来的ALL IN ONE的架构，快速的演进成为SOA架构。本次分享介绍京东服务市场架构的演进及带来的性能的优化。
讲师简介：
张松然，京东服务市场应用架构负责人，京东集团商家研发部架构师。负责了京麦平台的升级改造及历次618和11.11备战，对松耦合平台系统和微服务架构进行了深入而有益实战。
 

议题3：在线质量预估框架以及在广告图片优选上的应用

内容简介：
计算广告模型在广告的优化方面扮演着越来越重要的角色，本次分享将给大家介绍在线质量预估框架搭建的基本思路，并结合搜索广告图片优选项目，帮助大家更加深入的了解服务端搭建在线质量预估服务的各项细节和流程。
讲师简介：
王昱哲，商业产品部门引擎1组服务端开发，负责搜索广告引擎后端服务开发，专注于广告样式优化方面的工作
 

议题:4：基于 MGR 的读写强一致性数据库

内容简介：
介绍滴滴自研基于 MGR 的读写强一致性数据库架构的设计思路及应用实践，在集群维度提供全局读取一致性，为金融交易场景提供了一套完善的解决方案，以及在 MGR 方向上的服务化实践及后续规划
讲师介绍：
田佳伟，滴滴出行 数据库开发专家，负责数据库产品的架构及研发工作；多年中间件和数据库开发经验，研究方向主要为分布式数据库系统的理论与实践。
 

议题5：百亿网页的搜索引擎架构

内容简介：
1. 从用户检索的角度如何设计搜索引擎
2. 网页索引结构的组织模式
3. 基于百亿网页的大数据计算关键技术
4. 基础检索和相关性
讲师介绍：
宋启昌，2010毕业于中国科学院，先后在微博、百度和360做搜索引擎架构相关工作；目前在360大搜索事业部，负责大搜索的引擎架构。

报名链接

https://www.huodongxing.com/event/7485800437000