一、活动介绍

随着云计算、大数据、人工智能、物联网信息技术的应用愈加普遍，当代的信息技术系统越来越呈现三个主要发展趋势：云原生、微服务和分布式架构。消息中间件产品在金融、电商、物联网和大数据等相关产业都有着广泛应用。 4月13日，DataPipeline联合Apache RocketMQ在北京举办消息中间件Meetup，我们邀请到了阿里Apache RocketMQ社区、DataPipeline、瓜子二手车、VIPKID、Pulsar大数据领域七位行业大咖分享消息中间件的最新研究成果以及行业应用案例。
 
二、活动流程

 
三、嘉宾简介



厉启鹏
Apache RocketMQ中国社区发起人
Linux OpenMessaging Advisory Board Member，具有多年分布式消息系统等中间件架构设计及研发经验，对云计算及分布式系统架构有深刻理解，目前负责Apache RocketMQ的研发及社区生态。
 
演讲主题：
Apache RocketMQ Past, Now and Future
 
演讲大纲：
1、ApacheRocketMQ 概述
  1）RocketMQ的历史
  2）RocketMQ社区发展
 
2、ApacheRocketMQ的规划及生态布局
 
3、RocketMQ的用户情况及应用案例
 
4、RocketMQ5.0
 


刘瀚林
DataPipeline后端研发负责人
现担任DataPipeline后端技术负责人，负责DataPipeline整体后端的架构和设计工作。曾就职于雅虎美国，拥有5年JAVA开发、设计经验。
 
演讲主题：
新型数据融合平台的探索与实践
 
演讲大纲：
1、DataPipeline架构简介
 
2、遇到的问题与挑战
 1） Exactly once delivery
 2）批量数据的事务性同步
 3）分库分表多对一场景的同步
 4）大量表的场景下的低延时实时同步
 
3、DataPipeline的应对之道 
 
4、对OpenMessaging的展望
 


王昕
阿里中间件技术团队高级技术专家
阿里中间件技术团队高级技术专家，开源消息和流处理技术标准 OpenMessaging 布道师。具有10多年软件系统开发和架构经验，在分布式系统领域经验丰富，长期参与高可用中间件系统、云平台基础管理系统和云原生自动运维系统的构建。在国内外有10多项授权和在审软件技术发明专利，并作为讲师在 InfoQ 和 CSDN 等技术平台多次做技术专题分享。
 
演讲主题：
RocketMQ 的声明式运维——利用 Kubernetes Operator 模式运维 RocketMQ 集群
 
演讲大纲：
1、RocketMQ 集群的运维痛点和需求
 
2、基于 Kubernetes 的声明式运维
 1）Kubernetes 架构和 API 介绍
 2）Kubernetes Operator 模式介绍
 3）使用 Kubernetes Operator 模式的优势
 
3、Kubernetes Operator 的设计实现与使用
 1） RocketMQ Operator 的设计和实现
 2） 利用 Kubernetes Operator 模式运维 RocketMQ 集群
 

彭超
瓜子大数据架构师
负责整个瓜子的大数据平台建设，曾就职于宜信大数据，在大数据领域和云平台领域有丰富的经验。
 


孙强
瓜子数据仓库团队负责人
孙强，瓜子二手车数据仓库团队负责人，曾先后就职于亚信和TalkingData，从事数据仓库和数据平台建设、数据治理工作。
 
演讲主题：
瓜子基于kafka的结构化数据流
 
演讲大纲：
本Talk将介绍瓜子的结构化数据流解决方案，包括数据抽取，数据处理，数仓建设等内容。
 


李伟
VIPKID数据中间件架构师
VIPKID数据中间件架构师，RocketMQ Python项目Master。对数据存储和搜索非常感兴趣。目前负责公司消息队列平台的探索、支持和创新。
 
演讲主题：
How to build MQ Service in VIPKID
 
演讲大纲：
1. VIPKID MQ发展史
 
2. RocketMQ实践
 
3. VIPKID mq service的未来
 


Sijie Guo (郭斯杰)
Apache Pulsar PMC Member
Sijie Guo is the PMC Chair of Apache BookKeeper and the PMC member of Apache Pulsar. He worked at Twitter before and led the messaging team. Prior to Twitter, he worked on Yahoo! push notification infrastructure.
 
演讲主题：
Efficient Schemas in Event Streaming using Apache Pulsar
 
演讲大纲：
1、 Overview of Apache Pulsar
 
2、 Understanding Pulsar Schema
 
3、 Schema in Pulsar Functions
 
4、 Schema in integrations with other big data systems (e.g. Spark / Flink)
 
四、时间&地点
 
时间：2019 年 4 月 13 日，13:10 签到
详细地址：海淀区丹棱街5号微软大厦1号楼1层故宫会议室
 
五、活动报名