反欺诈、知识图谱、风险控制,智能金融最佳落地案例2018年终盘点


人工智能是提升金融服务效率、降低金融服务成本、实现普惠金融的关键要素。从智能获客到量化运营,从身份核验到人脸支付,从反欺诈到风险控制,人工智能正在广泛而深刻地影响着金融领域。

AICon上,我们请到了来自京东金融AI实验室首席科学家薄列峰、文因互联CEO鲍捷

两位智能金融领域的技术大咖带来精彩分享,肯定可以给你带来开阔的技术视野,下面就让我们先睹为快!



一、人工智能在金融域的用和
分享嘉宾:薄列峰,现任京东金融AI实验室首席科学家。曾就职于亚马逊(Amazon)西雅图总部,担任首席科学家,领导研究团队,从事Amazon Go无人零售店的基础算法研究和工程落地。 薄列峰于2007年获西安电子科技大学博士学位,先后在芝加哥大学丰田研究院和华盛顿大学从事博士后研究,领域涵盖机器学习、深度学习、计算机视觉、机器人、自然语言处理等。
京东金融以创造长期的行业价值和社会价值为核心价值观,推动深度学习、计算机视觉、自然语言处理、语音识别、巡检机器人等技术在金融领域的深度应用 ,不断提高成本效率和用户体验。
在本次演讲中,我将会介绍人工智能在金融领域的发展现状,三维计算机视觉、售前导购对话机器人、递归神经网络及其在金融领域的应用,和人工智能在金融领域面临的挑战和机遇。
 
演讲提纲:
1.   人工智能在金融领域的发展现状
2.   前沿趋势I:三维计算机视觉及其应用实例
3.   前沿趋势II:售前导购对话机器人及其应用实例
4.   前沿趋势III:递归神经网络及其应用实例
5.   人工智能在金融领域的挑战和机遇
 
听众收益点:
1.  了解人工智能在金融领域的发展现状
2.  了解三维计算机视觉、售前导购对话机器和递归神经网络
3.  了解人工智能在金融领域的多个最新应用实例
4.  了解人工智能在金融领域的挑战和机遇
二、从数据到智慧,知识图谱如何推金融更加智能?
分享嘉宾:鲍捷博士,文因互联 CEO。人工智能领域知名专家,拥有20年学术界和工业界的相关经验。主要研究领域涵盖人工智能的诸多分支,包括机器学习、神经网络、数据挖掘、自然语言处理、形式推理、语义网和本体工程等,发表了70多篇领域内相关论文。2010年以来关注金融智能化的研究和应用,成果有XBRL语义模型,基于知识图谱的基本面分析、金融问答引擎、财务报告自动化提取、自动化监管等。
早期的金融知识图谱,主要聚焦在二级市场股票投资和一级市场创投数据。近一年来,数据维度得到了很大的扩展,公告、研报、新闻、法规的结构化均取得重大进展,财报提取自动化已接近人工水准,多种类实体库建设得到落实。在应用层面,快速兴起了多个落地场景,如小微企业贷款流程自动化、银行内工作流程自动化、银行客户关系管理和获客、自动化审计、自动化监管、自动化资管等。本次演讲将分享知识图谱技术在金融领域落地的具体实践。
演讲提纲
    1. 金融知识图谱技术发展现状
    2. 金融知识图谱技术应用场景分享
听众受益
    1. 了解金融知识图谱技术最新进展
    2. 掌握金融知识图谱与业务场景最新结合点,助力自身业务创新
除了以上两个重磅分享,AICon大会还邀请到了来自来自Google、微软、Amazon、BAT、360、小米、京东等40+公司一线技术大咖前来分享他们的AI落地实践经验,肯定可以给你一些启发和思考。
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