唯品会 —“唯享·技”首期线下技术分享会


 什么是「唯享·技」

“唯享·技”是唯品会对外分享的平台

希望以此平台分享唯品会的技术研究案例与实践的结果,也能听到更多技术方向上的干货分享

唯有分享可以让技术的脚步更快

享受技术钻研的乐趣,在此让我们听见技术流~

 首期分享时间、地点 

地点 2018年 6月9日 14:00-17:00

上海市闵行区申长路1588弄中骏广场6号楼唯品会

 

 报名需知 

 培训确认函将通过邮件的方式发送,报名后请注意查收邮件

 培训当天凭邮件入场(邮件打印件、邮件截图、手机邮件等)


Speaker&Topic 

钟翔


唯品会——“唯享·技”首期线下技术分享会个人简介

任职于唯品会数据平台与应用部,大数据系统专家。在唯品会主要从事机器学习系统相关工作,加入唯品会前曾在Databricks,intel等工作,擅长于大数据基础架构方面技术。
 

唯品会拖拽式机器学习平台建设实践 

 介绍唯品会拖拽式机器学习平台MLP的实践。

 MLP是基于容器Spark和Tensrflow构建的机器学习平台。
 在MLP平台上可以使用Python、R、Scala Notebook做开发;可以拖拽式的完成海量数据的分析和可视化,数据预处理和待征工程、模型训练和预测,效果评估和超参调节等任务;支持拖拽式的开发分布式的图像和深度学习模型;开发好的普通和深度模型可以直接部署为低延时的REST模型服务。
蔡磊


个人简介
任职于唯品会基础架构服务化团队,负责API Gateway/Reverse Proxy的设计与开发,性能调优与疑难杂症。在营销系统与微服务架构方面技术经验积累深厚。
 
亿级网关janus性能优化与jvm调优实践
 Janus网关背景介绍与技术选型;
 线程模型与优化;
 Netty深度调优与实践;
 性能瓶颈快速定位工具与方法论;
 高并发下的gc优化与排查;
 防刷实现角度谈高性能实现与gc问题避免;
 踩坑后的代码规范总结。
鹏云


个人简介
任职于唯品研究院,十余年软件开发经验,曾供职于Adobe、Zillow等多家公司,在北京、旧金山等多地工作。
 
深度学习在AR平台的应用
 AR平台自动化解决的问题
人工处理的痛点:沟通成本;业务复杂性;总体成本因素。
深度学习在AR平台的应用
基本架构;深度学习pipeline在我们系统中的应用; 应用案例分析:深度学习在边缘检测的应用。
 项目的价值
解决了AR平台维护的问题;探索了图像处理自动化在唯品会的应用。
 
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或点击此处即可报名


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