随着信息时代的兴起，数据已成为推动业务决策和创新的核心要素；结构化、半结构化等多种类型的数据呈现爆炸式增长，如何高效处理和分析海量数据已经成为关键挑战，结合传统数仓与数据湖优势的湖仓一体（Lakehouse）架构崭露头角，成为大数据领域势不可挡的趋势；基于湖仓一体架构，企业可以基于一份数据，满足 BI 报表、交互式数据探查、实时分析、用户画像等所有场景的分析需求。
腾讯作为国内领先的互联网企业，面对内部业务多样化的数据分析需求，大数据平台希望升级湖仓一体架构，提供极速统一的数据分析；腾讯大数据平台从 2021 年起开始引入 StarRocks 作为核心数据引擎，基于 StarRocks 极速湖仓分析、物化视图、存算分离等关键特性，构建了新一代的实时湖仓平台，目前已部署数千节点，服务腾讯视频号、广告、微信、游戏等上百个业务场景；腾讯在使用 StarRocks 支撑业务的同时，深度参与 StarRocks 开源社区的建设，为 StarRocks 贡献了 Compute node、Iceberg 查询、Light schema change 等多项重量级特性，推动 StarRocks 湖仓能力持续提升，与 StarRocks 社区共建共赢。
9 月 26 日下午 14:30，StarRocks 社区携手腾讯大数据邀请到了腾讯天穹、腾讯视频、腾讯游戏、同程旅行等资深大数据专家在线深入探讨 StarRocks 湖仓一体架构的关键价值与挑战：
技术大咖面对面：腾讯大数据团队负责人陈鹏与镜舟科技 CTO 张友东深度对谈，分享云原生湖仓实践经验，为企业数据驱动战略提供新视角。
解锁湖仓一体前沿技术：了解湖仓一体的先进架构和技术实现方式，学习相关知识和技能，洞察湖仓技术如何为业务创造价值。
多场景的的落地实践：StarRocks 极速统一湖仓在游戏数据分析、指标服务、用户画像等领域的成功实践经验。
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