福利 | 这是一个理论+实战的机器学习加油包

2018-06-29 09:49:14

天气炎热,一波接一波的高温预警让出门这件事情变成了灾难片,可难得的周末不出门觉得无聊,光看电视打游戏又觉得良心会痛……看来这样的你需要一些精神食粮~

 

Bingo!又到了小编送福利时间!继上一期送出了Python专场竞技助战帖之后,这次小编携手@图灵社区,为大家送上专属于机器学习的加油包!

 

 

《机器学习与优化》

作者:罗伯托·巴蒂蒂、毛罗·布鲁纳托

译者:王彧弋

 

  • 摒弃复杂的公式推导,从实践上手机器学习;

  • 人工智能领域先驱、IEEE会士巴蒂蒂教授领导的LION实验室多年机器学习经验总结。

 

本书是机器学习实战领域的一本佳作,从机器学习的基本概念讲起,旨在将初学者引入机器学习的大门,并走上实践的道路。本书通过讲解机器学习中的监督学习和无监督学习,并结合特征选择和排序、聚类方法、文本和网页挖掘等热点问题,论证了“优化是力量之源”这一观点,为机器学习在企业中的应用提供了切实可行的操作建议。 

 

购书链接:https://item.jd.com/12367752.html

 

《机器学习:理论、实践与提高》

作者:Massih-Reza Amini
译者:许鹏

 

  • 机器学习数学和理论知识必读书目;

  • 教学与实践结合,提高机器算法技能;

  • 机器学习专家Francis Bach作序;

  • 讲解丰富案例,分析实践经验,阐释核心算法。

 

基于C语言的机器学习图书。从监督、半监督学习的基础理论开始,采用简单、流行的C语言,逐步介绍最常见、最先进的理论概念、算法与实践案例,呈现相应的经典算法和编程要点,满足读者想要了解机器学习运作模式的根本需求。

 

购书链接:https://item.jd.com/12345884.html

 

《机器学习实战》

作者:Peter Harrington

译者:李锐 李鹏 曲亚东 王斌

 

  • 最畅销机器学习图书;

  • 介绍并实现机器学习的主流算法;

  • 面向日常任务的高效实战内容。

 

全书通过精心编排的实例,切入日常工作任务,摒弃学术化语言,利用高效的可复用Python代码来阐释如何处理统计数据,进行数据分析及可视化。通过各种实例,读者可从中学会机器学习的核心算法,并能将其运用于一些策略性任务中,如分类、预测、推荐。另外,还可用它们来实现一些更高级的功能,如汇总和简化等。

 

购书链接:https://item.jd.com/11242112.html

 
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