随着“大数据”“云计算”“人工智能”等新技术的兴起，IT行业在今后3-5年将会迎来一个高速发展期。这也就意味着会出现大量的人才缺口，尤其是具有综合能力的高端IT人才将会成为各大企业争抢的重点对象。而人工智能与机器学习无疑变成了越早入门、从业时间越长就越挣钱的领域。

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本书全面讲述人工智能的发展史，涵盖人工智能的起源、自动定理证明、专家系统、神经网络、自然语言处理、遗传算法、深度学习、强化学习、超级智能、哲学问题和未来趋势等。

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本书首先通过实用的案例介绍机器学习的基础知识，然后介绍一些稍微复杂的机器学习算法，例如支持向量机、极端随机森林、隐马尔可夫模型、条件随机场、深度神经网络，等等。通过本书，你不仅可以学会如何做出合理的决策，为自己选择合适的算法类型，而且可以学会如何高效地实现算法以获得最佳学习效果。

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