沸腾吧,少年!CRUG北京活动的最后福利浪袭而来~


众所周知,Redis是一个高性能的key-value数据库,其以高性能,高可用,支持数据持久化,支持多种数据结构,支持分布式集群等特点而出名。随着互联网的发展,Redis被广泛应用于互联网,电商行业、金融行业、共享出行、游戏、视频直播等领域。
 
Redis中国用户组(China Redis User Group),简称CRUG,是中国地区最大的Redis技术交流社区,CRUG在成立时就得到了Redis官方的认可,并且凝聚了包括新浪微博、唯品会、去哪儿、小米、饿了么、搜狐、百度、陌陌、滴滴、阿里云、360、腾讯、美团、京东、今日头条、优酷土豆等公司众多的一线工程师和技术专家,累计覆盖Redis用户数万人。CRUG旨在汇聚国内Redis爱好者,共同探讨和交流Redis的使用经验和成长心得,共襄Redis成果。
 
现在就让我们跟随CRUG的步伐,不要犹豫,不要迟疑,不忘初心,借此活动,汲取大咖经验,砥砺前行......
 

为了满足大家对Redis知识的渴望,对别人家的Redis使用情况和经验的了解,我们不畏酷暑,迎来了Redis中国社区的首次线下技术分享活动。互联网行业里的各位大咖将为我们带来一场知识的饕殄盛宴。

 

 

直播链接: http://www.itdks.com/dakashuo/new/eventlist/detail/1210 
 

经过前期的抢购,本次活动预售门票全部售罄,但应广大Redis爱好者的要求,我们又增加了部分名额,数量有限,抓紧时间。最后十天倒计时!!!
现在报名,即可获得官方限量版纯棉T恤一件,还可获得更多精美礼品。

 

最后十天!!!抓紧报名!!!

报名链接: http://www.bagevent.com/event/704762?preview=1#website_moduleId_66177

时间地点
 
时间:2017年8月12日 13:00 ~ 18:00
地点:北京朝阳区望京东园四区9号楼阿里中心-望京A座
 
 
活动议题
 
徐成选 
  小米网基础架构研发工程师
 
 
小米网Redis服务平台建设历程
 
 
小米网redis服务平台内部代号: ker(卡尔)。包含ker-proxy、ker-cc(中控)、ker-agent、mi-redis四个核心组件及web管理平台、监控平台、报警平 台三个周边组件。目前业务申请接入、Redis/Pika实例部署、启停,DBA下发配置,前后端auth隔离、数据迁移、一键容灾、集群大盘监 控、业务监控、报警规则等都可以通过平台管理、查看。在打造ker的过程中我们更加注重服务化特性,基于我们微服务框架开发的业务系统从平台申请 到从平台拿到auth即可通过统一名字访问ker-proxy,实现了业务--基础系统间的服务闭环。
 
  梁盼
  阿里云数据库团队技术专家
 
 
 
基于Redis的Memcache实现
 
 
Memcache是广泛使用的缓存组件,在实际使用中往往需要搭建多个memcache服务,将数据切分到不同的节点上,以此来提高可靠性和稳定性。但是如果单个分片出现故障,则在缓存重建的过程中,就有可能出现因缓存击穿而导致的雪崩。为了解决该问题,我们在redis上构建了具备持久化和多副本能力的memcache,在协议层面上做到了和memcache的兼容,用户不需要修改代码即可使用。
 
  刘东辉
  微博基础架构组研发工程师
 
 
 
新浪微博Redis实践
 
 
1. 微博Redis的应用场景
2. 微博Redis的优化实践
3. 微博Redis的线上实践
 
  黄光星 
  饿了么高级Python工程师
 
 
 
Redis Cluster运维方案
 
 
介绍饿了么在运维Redis Cluster中遇到的一些坑和原理。还会讨论运维Redis Cluster的具体方案,包括标准化集群、快速应对机器故障、加速slot迁移等。其中将着重分析标准化集群如何治理Redis集群并帮助我们简化运维操作和降低风险。
 
  张恒 
  360 web平台部DBA
 
 
 
大容量类Redis KV存储 - Pika
 
 
Pika 是360 DBA需求,基础架构组开发的大容量、高性能、持久化、支持多数据结构的类Redis存储系统,2016年已经开源。它所使用的nemo引擎本质上是对Rocksdb的改造和封装,使其支持多数据结构的存储,并在nemo引擎之上封装redis接口,使其完全支持Redis协议。Pika兼容string、hash、list、zset、set等多数据结构,使用磁盘而非内存存储数据解决了Redis由于存储数据量巨大而导致内存不够用的容量瓶颈,同时也大大降低了昂贵内存成本。
 
 
主办方
 
 
 
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活动奖品
 

 
      
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